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✦ 一般网站和开发公司的团队，并不会轻易更改使用中的 SEO 外挂，因为「万一」更换外挂，公司的排名不见了？还是下滑了？我们大家都并不乐见这种情

前言 上一篇谈到準确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1 Score，它们适用在不同的场景，接着我们再来讨论『ROC/AUC 曲线』，它是一个更全面评估

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前言 Linux Academy 上完课需要笔记，不过暂时还找不到支援 Markdown 语法的网页空间，就只好先放这了。 参考 https://linuxacademy.com/course/learning-vagrant/ https://ww

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有一天，小明来问我这个问题： 如何使用Dotnet Core DI注入Quartz Job所需的依赖物件？ 首先，我们创建一个Quartz Job对象，一个简单的Quartz Job示例代码如下：

Plugin 安装，以 vbinfo 为例 $ vagrant plugin install vbinfo 使用 vbinfo plugin $ vagrant vbinfo/opt/vagrant/embedded/lib/ruby/2.4.0/find.rb:43:in `block in find': No such file or directory - /h

前言 机器学习经过训练(Trainning)、评估(Evaluation)后，就可以得到準确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1 Score、『ROC/AUC 曲线』等各项效能指标

选择指定的 columns /* choose all columns */SELECT * FROM table /* choose specific columns */SELECT col1, col2 FROM table1 DISTINCT: 选择 coulmns 中所有的 unique value /* choose unique values

挑战 React 第七篇 上篇了解了 package.json ，此篇会介绍剩下来的档案与资料夹。 资料夹结构介绍 档案 用语法糖 create-react-app 建立 Learn_react 专案后，除了上

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