大数据专业好学吗？

大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。

大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。

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互联网时代到来的时候，想必有很多人想做IT行业，但是学历太低啦。怕花了时间和精力来学习IT相关知识，最后却找不到相应的工作，一起努力不要使付出白费，所以说要认真对待自身的选择。

1. 因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

2. 其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数版据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。所以学习什么技术不要盲目跟风，要结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的专业。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来一下这个问题。

首先，大数据技术经过多年的发展，已经形成了一个庞大且完整的知识体系，对于初学者来说，可以根据自身的知识基础和能力特点来选择学习的切入点，而不同的切入点也可以向不同的方向发展。

对于没有基础的初学者来说，可以按照以下几个步骤来学习大数据技术：

第一：编程语言基础。编程语言是学习大数据技术的一个重要基础，未来不论是向大数据开发方向发展，还是向大数据分析、大数据运维等方向发展，都需要具有一个扎实的程序设计基础。当前Python语言在大数据领域有比较广泛的应用，而且Python语言也比较容易掌握，所以从Python语言开始学起就是不错的选择。对于初学者来说，即使没有任何计算机基础知识，Python语言也是完全可以通过自学来掌握的。

第二：大数据平台基础。大数据平台是学习大数据技术的重点，大数据平台能够提供各种大数据技术服务，不论是大数据开发（应用）还是大数据分析，通常都需要借助于大数据平台来完成。初学者可以从开源的大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择，而学习大数据平台一定要重视实验。这部分内容比较多，所以学习周期也会相对比较长，初学者如果能够得到专业人士的指导，会明显提升学习效率。

大数据时代已经来临，以前的存储容量和数据量都不太大，所以大数据没市场，而现阶段是数据爆炸的时代，对大数据的存储，处理就成为了急需解决的问题了。

这个得有程序经验，统计学经验

　　最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

　　“马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

　　那么学大数据怎么样呢？

　　一、大数据就业前景

　　《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

好不好学很容易。先要搞清楚为什么要学习大数据专业。作为大学毕业4年的职场人，建议你从下面这几方面考虑：

1、你喜欢这个专业吗，你的兴趣爱好是它吗。有兴趣就很容易学。

2、你能投入多少时间去学习。如果时间足够，就去学习。没有难学的专业，只有苦逼的行业。

3、问问自己的内心，为什么想学习这个专业。出于热爱？出于家庭？出于热门？

你好，很高兴你的问题。

很多想入门大数据的朋友，内心都会有这样的疑问：大数据好学吗？我能学好吗？在选择大数据之前，我们先来看看大数据发展前景如何。

大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。各企业对于大数据人才的需求大，但目前大数据专业人才少，薪资高，可以说就业前景是非常乐观的。

大数据这个专业，说实话，其实是存在一定难度的，它对学习者的思维逻辑能力要求比较高，如果没有一定基础的话，可能你就要花费比别人多的时间去学习，其实在接触任何新领域的时候，如果没有什么基础，学习什么都不容易。但是如果你坚定了想法，想要进入这个行业，那么，你可以去找一个靠谱的学校进行系统专业的学习。大数据这个专业，需要进行专业化的学习，而且学习的最终目的其实都是为了就业，所以除了掌握基本的理论以外，还应该多做项目实训，多多实践。自身的自觉学习和持续学习是很重要的，毕竟这个时代更新换代的速度非常快，需要保持学习。毕竟与之对应的是高薪好前景，要回报首先就得有付出。

在南京的朋友可以来安德门这边的中博看看，有个大数据学院还是蛮不错的，当然了，适合自己的才是最好的，建议多实地考察。

如果你问出这个问题，证明你对这个领域基本没有感知，这是一个好事情，就像张无忌学习太极剑法:

张三丰教张无忌学太极剑法:张无忌看了一遍，忘了一小半;过了一会儿忘了一大半;到第二遍上，张无忌还有三招没忘记;等他再经沉思回味，终于忘得干干净净之时，张三丰才满意的让他出战。

当你对一个事物完全不了解的时候，你的进步是最大的，然后你才会一点点的把这本书读厚，再一点点的读薄，大数据也是这样的，非要讲它是什么？我说他是水果，大家多说水果好吃，谁也不知道水果是什么？等我拿一个苹果放到你面前，你才会说这就是水果啊。如果你对大数据感兴趣，去参加一下一些大数据项目或者大数据比赛，然后你会对这个问题有新看法。没有好与不好学，只有开没开始学！

1.了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了

运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。