我的认为大数据就是一个数据库，装的下的东西太多太多了。就像大海，海纳百川！

(图片源自网)大视野，大蓝图，大志向，大抱负是产生大数据的基本构件，大数据涵盖各个领域，各门学科。大数据是大智慧的结晶和成果，大智慧是大数据产生的温床和沃土。

目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。

1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义，“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。

2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现，将结构化、半结构化的数据进行有效存储，对大量、动态、能持续的数据，通过运用新技术、新模型、新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑。

首先大数据是有什么类型或者特点呢

第一个是：种类多，什么结构化，非结构化的数据都有

第二个是：量多，现在是信息过载的时代，你浏览一下网页，点击一个鼠标都会产生一个轨迹数数据

第三个是：速度快，每一秒都产生巨大的数量

基于上面几个特点，而当前处理数据的主要是关系型数据库如SQL Mysql等，非关系型有包括有MongoDB等。而大数据的出现是为了解决这些技术无法处理的问题包括：

作为一名大数据行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来一下这个问题。

大数据概念已经出现多年了，所以如果单纯的解释什么是大数据，只会带来很小的信息量，所以我将从不同的用户角度来分析一下大数据将会带来哪些改变。

不同人在理解大数据的时候需要从不同的角度来进行切入，一方面不同行业的从业人员具有不同的知识结构，另一方面大数据对于不同人群来说也具有不同的意义。

对于IT行业的从业者来说，大数据意味着一个产业链，意味着一个以数据为基础的产业生态。大数据产业链包括数据采集者、数据管理者、数据加工者、数据应用者，以此为基础可以构建一个庞大的大数据应用生态，不同的企业都可以参与到这个生态环境中，从而获取自己的利益。所以，从IT行业的角度来看，大数据代表了新的发展机会和新的市场。

对于传统行业的管理者来说，未来大数据意味着企业运营方式的转变，这种转变的核心就在于以数据为企业的主要驱动方式，从工作量考核到工作价值评定的转换。数据驱动的运营方式主要体现在几个方面，分别是数据驱动设计、数据驱动生产、数据驱动市场、数据驱动管理和数据驱动服务，企业将通过大数据的方式进一步完善自身的商业模式，从而创造出更多的商业价值。

大数据时代，大数据什么意思?~大数据就是大数额的存在数目。

当今物欲横流时代，速率高，工程大，生意做大，投资大，结婚彩礼高，买房成本高，暴富，亏损多。所以一说就是大数据。

大数据给人带来喜上眉梢，事业成功，风光得体，欢欣鼓舞，热泪盈眶。一身荣耀，创造奇迹，为国争光，豪情满怀，充满信心。

大数据同时也带来诸多弊处，男多女少大数据拉大，剩男剩女大数据，结婚彩礼聘金大数据。贫富两极分化拉大数据。肤浅审视投资亏损大数据，银行赤字大数据。让人头疼，忧心重重，痛苦不堪，思想负担大，大数据成为累赘，背负不起，生不如死，可以说弊贬大数据是罪大恶极刽子手。

，所谓“细思极恐”可能是指人们的想法、行为、都可能被他人、机构或政府记录在案吧。其中大家最担心的一个是个人隐私问题，一个是数据歧视问题。人们担心个人数据被泄漏或者被盗用，担心数据造假，害怕数据框定，反感数据的不公平造成的歧视。个人隐私被泄漏的例子很多，就不再举例了，数据歧视可能还没有引起大家的注意，卡耐基梅隆大学做了一个有趣的研究，研究人员通过一款名叫AdFisher的工具，对第三方网站上的广告定向投放过程进行了追踪。结果表明，当谷歌判定求职者为男性时，为其推送高新主管职位消息的概率远大于同等条件的女性求职者。

数据本身是中性的既不好也不坏，数据古已有之，古人“结绳记事”，“结”是数据，绳子是存储。人类科学发展史上的不少进步都和数据采集分析直接相关，例如现代医学流行病学的开端。伦敦1854年发生了大规模的霍乱，很长时间没有办法控制。一位医师用标点地图的方法研究了当地水井分布和霍乱患者分布之间的关系，发现有一口水井周围，霍乱患病率明显较高，借此找到了霍乱暴发的原因：一口被污染的水井。关闭这口水井之后，霍乱的发病率明显下降。可以说数据推动了人类的进步。

从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。

大数据的价值

循大数据治国，更有效：大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型；

大数据之所以能变大就是因为在传统的结构性数据（如Excel数据库）之外，又增添了大量的半结构性和非结构性数据，例如文字、图片、语音、视频等，这些数据在互联网时代已远远超过结构性数据的规模。

当下，大数据处理工具已基本完善，从数据的收集、记录、清洗、提取转化和载入（ETL）、解析、挖掘和检测报告等全流程的工具都可以实现商业化应用，解决具体行业问题。例如 银行和电信网络产生的大量交易和分析数据，若能充分利用，将对企业的日常决策带来效用的提升；特别是一些基于物联网的大数据平台，它们可以实时对数据进行收集和解析，这极大地提升了企业运营的透明度，对风险管理和业绩改善提供了有力支持。

山东思脉特奇企业管理咨询有限公司（SMCTS）认为上述的大数据仓库和基本工具，为高端新兴科技 如人工智能的发展奠定了基础。例如深度学习功能的实现，机器人需要接受大量“数据知识”的培养，这样一个机器新生儿才能迅速成长起来、甚至在某一领域超过人类智慧。

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大数据可以说是如何收集和使用数据的一种思维方式的变革。大数据是相对于传统的结构化数据而言的。在结构化数据占统治地位的时代，往往是为了用信息化的手段解决某个特定的问题而去收集和处理所需要的数据，在数据收集过程中还可以一起收集到的很多数据，但因为没有明确的使用价值而被裁剪、丢弃掉。大数据思维则是尽可能全面地收集原始的信息，哪怕是当前系统无法识别和处理的“无用”信息——如音频、视频、图片等等，再审视自己手中所掌握的数据资源，利用各种技术手段，挖掘数据资源的价值。例如，公安部门的人口档案系统里存储人像的照片，最初的用途只是给人看的，系统无法处理。然后有了人脸识别技术就可以通过一张照片找出一个人的档案信息，再然后就是我们所熟知的利用安防监控在音乐会上抓逃犯，以及逐渐普及的手机上的各种具有刷脸功能的应用。因此大数据不仅仅是数据形式的多样化，也不仅仅是数据的数量大，而是数据收集与处理相分离的一种思想的变化。数据的收集都在追求全面，仔细想想，今天手机上的APP哪一个不是过度采集数据？一个新闻APP都恨自己不能采集你的心跳数据。

您好！我是 数据僧！以下是我的理解，不对之处还望多多指教！

“大数据”中的就包含了两层含义。

何为大？

第一层 大，是指数据很多，量很大。

近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。全球数据总量增长率将维持在50%左右；到2020 年，全球的数据总量将达到40ZB。