如何做大数据的数据采集？

要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。

物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。

Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。

传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

虽然大数据不再是一个新词，每个人都可以说出两个关于大数据的话，一旦你仔细观察，什么是大数据，大数据来自哪里，如何应用它，我相信很多人目前尚不清楚。

由东北大学，沉阳市政府和战略投资者共同投资的东北大学东网科技有限公司拥有一个计算中心和云计算中心，每秒计算能力为1170 teraflops，云存储空间为30 PB。目前，东旺科技正与沉阳市环境保护局合作，通过大数据技术开展大气环境监测预报。随着对大数据的好奇，记者走访了公司。

得到10％的信息，预测剩余的90％，这是小数据;并掌握90％的信息，预测其余的，这是大数据

在尚未平整的荒野中，矗立着一座具有现代科技感的建筑：深蓝色圆形玻璃幕墙和航空级安全。这种场景类似于美国科幻大片中的场景。

经过一系列的安全检查，记者能够进入东旺科技的超级计算中心和云计算中心。机房内密集布置了一个高度超过2米的黑色橱柜。 “在左侧是超级计算机，右侧是云存储，”东旺科技的员工董伟说。

大数据采集有以下几种方式：

一，如果数量较少的话，可以自己浏览，利用简单地文档工具来进行采集；

二，是大量采集，这样很显然手动是无法满足需求的，所以一般使用工具来进行采集，工具的话，目前有以下几种：

1.使用python爬虫进行采集，或者是JAVA语言来进行编程采集，但是这就需要有专业的知识作为支撑，适合专业的数据挖掘师，可采集比较男的网站或者app数据。

2.使用市场已有的数据采集工具，现在市场上的数据采集工具也都很成熟了，大部分网络上的数据还是可以采集的，一般都是可视化操作，简单易学，难一些的网站可能需要配置规则，市场上现在比较实用的数据采集工具有：前嗅ForeSpider，火车头，八爪鱼等，我们公司也许需求，用的就是前嗅ForeSpider，因为他的功能更全一些，基本上网页上的数据都可以采集，不像一些采集软件，只能采集简单地，难一点的就需要花钱或者根本无法采集。

我认为数据的采集有两种方式。

第一种就是我们日常上网产生的大量的流量数据。这些数据都是公司进行管理的，我们一般是见不着的。

第二个方式就是经过有目的的去爬取网站上的数据。在这个方面，我建议您可以在网上学习一下网站爬虫的知识。

这就是我对这个问题的看法。了不多，技术还得去学习，希望能帮助到您。

有帮助的话，关注支持一下哟

互联网上呈现的内容都是数据信息，所以互联网数据采集又称为信息采集。做数据采集一般用爬虫，但要避开屏蔽，一般衡量数据采集用的指标是信息容量、采集频率。

如果自己要做数据采集需要耗费大量的服务器，还有数据清洗处理，可以直接调用网上现成的免费的接口平台。