当前大数据相关专业正在成为热点,不少学生对于大数据相关技术也比较感兴趣,但是在选择之前,一部分数学和英语成绩并不理想的同学可能会有所顾忌,担心学不好。
实际上,这种担心是有道理的,因为数学是大数据的三大基础学科之一,如果数学基础比较差,学习大数据技术时会遇到很多障碍,而英语交流能力对于后续的学习交流也有比较现实的意义,所以要想在大数据技术这条路上走得更远,一定要重视数学和英语的学习。
大数据的技术体系是以数据为基础,以数据价值化为核心,所有的大数据技术体系均围绕数据价值化来展开。大数据的数据来源依赖于数据采集渠道,目前主要的数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息化系统。而要想完成数据的价值化,目前主要的渠道之一就是数据分析,数据分析有两种常见的方式,其一是统计学方式,其二是机器学习方式,而这两种方式说到底就是数学方式。因此,学好数学是能够进行数据价值化操作的重要基础。
随着学习的深入,英语的重要性会逐渐体现出来,尤其是到研究生阶段,需要完成某个研究方向的创新,首先就需要了解当前的技术边界,这个过程需要阅读大量的英文资料。所以,学习大数据技术越深入,英语的重要性就会体现得越明显。
当然,随着大数据技术体系的逐渐成熟,大数据技术也将广泛落地到传统行业,这个过程不仅需要具有创新能力的研发型人才,也需要大量的技能型人才,而技能型人才对于数学和英语的要求并不算太高,所以即使数学和英语成绩不好,也是可以学习大数据技术的。
你好,当然要学习好了。大数据技术和应用用的英语就是计算机专业英语。将计算机专业英语学好,英语方面就够用了。不过也有一定难度,专用词汇比较多,记忆难度大,记住了要长期使用,不然也会忘记。
要想掌握更好,就找一些国外软件公司官网的英文文档说明,拿来看看。能很熟练读懂文档内容,并能用自己的语言表达出来,最好了。英语是一门语言,听说读写都很重要,想要去外企,可能要求更高了。
大数据相关数学课程有:微积分、离散数学、线性代数、概率论这四门课程要学好,每门课程对应到大数据和软件研发都很重要。特别是要想更深入研究大数据分布式底层源码,人工智能算法。微积分,线性代数必须熟练掌握。各种公式转化,各种矩阵转化。都是必须掌握熟练。不然没办法读懂相关算法和底层源码。
抛开大数据技术,英语和数学也要学习。无论生活、工作、考试、教育子女等等都要会这两门课程。
要想从事大数据行业,除了英语,数学要学习好,动手能力,自学能力,领悟能力都很重要。
大数据作为目前热门的专业,吸引越来越多的人加入学习,但是不用太过担心,大数据的学习只涉及一部分的数学和英语。
学习大数据,其实对英语没什么限制,若是英语成绩好点的可能在编程理解上会容易点,但其实也不会有太大的影响。英语的弱势是可以通过后期努力补上来。
对于数学,大数据也只学习它会应用到的一些数学知识,只要逻辑思维能力过关,还是很容易学的。