大数据的含义和作用是什么?

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大数据简单说就是现实世界数据化!


而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。


就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。

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大数据的含义

大数据(big data),又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。简单的说就是数据量大,数据复杂,短时间内无法用常规手段和软件进行快速有效的利用。

大数据的作用

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。其影响除了经济方面,同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据。对于一般企业来说,大数据主要用于数据的分析以及二次项目的开发(目前多用于数据分析),通过对大数据的分析,可以将企业的数据价值进行整合,将原来散落的数据进行统一的管理,这样有利于将企业中隐藏的数据进行挖掘,通过这些数据资源按照行业维度进行分析,可以为企业过去到现在为止业务状况进行评估,为未来企业的发展提供决策依据。

本次疫情来临,很多网站上都可以看到疫情变化的情况,全国乃至地区每天增减的人数统计,这也是大数据时效性的体现,通过每天实时数据的动态变化,让人们可以了解疫情控制的情况,根据趋势和态势,可以提前做好相应的预防准备,这也是大数据作用最直观的体现。

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先解释大数据。

大数据是指大数据集,以前由于储存介质的限制,无法储存大量数据,每一个数据都是经过尽挑细选的,在保留了重要数据的同时也会丢失一些次要数据。

随着网速的增加,储存介质的低成本化,通过获取、存储,随着数据数量越来越多,我们能分析的数据也就越来越多。

我简单做个模型来解释大数据搜集和应用的过程。

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作为一名IT从业者,我来一下这个问题。

大数据经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系和行业生态,关于大数据的定义也有了较大程度的拓展,当前大数据的含义也从数据层面向应用层面不断发展。

从当前的技术体系结构来看,大数据技术涵盖了从数据采集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节,大数据技术体系也正在从数据分析(基于大数据平台)向数据采集和数据应用两端发展,同时也出现了行业分工。所以,当前的大数据本身就代表了一个产业链,这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。

从大数据的应用层面来看,大数据正在开辟出一个新的价值空间,这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大,基于大数据的价值空间可以完成大量的创新,而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下,大数据技术的落地应用将全面促进行业资源的数据化,这会进一步提升数据自身的价值密度。

对于行业领域来说,大数据的作用可以从三个方面来解读,其一是大数据会提升行业领域的管理能力,当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖,关键点在于价值衡量体系的打造;其二是大数据能够促进行业领域的创新,这个过程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应用;其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量,这个价值增量的空间还是非常大的,关于价值增量的描述可以基于数据来体现,也可以通过模式来体现。

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大数据的几层含义:

1、 指代巨大的数据集,是一种信息资产。

百科上解释为:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

可以简单理解为:'大数据'是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

2、 指大数据技术体系,是一种新技术。

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你好,很高心你的问题!

下面是我的见解!

大数据的意义:

大数据是帮助企业利用海量数据资产实时、精确的洞察未知逻辑领域的动态变化,并快速重塑业务流程、组织和行业的新型数据管理技术构建颠覆性优势:

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大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语

大数据的特点

  • 体积大

数据量很重要。对于大数据,将不得不处理大量的低密度,非结构化数据。这可能是价值未知的数据,例如Twitter数据供稿,网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织,这可能是数十兆字节的数据。对于其他人,可能是数百PB。

PB是硬盘存储容量单位,存储容量:是该存储设备上可以存储数据的最大数量,通常使用千字节(kb kilobyte)、兆字节(MB megabyte)、吉字节(GB, gigabyte)、太字节(TB ,terabyte)和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。
1PB=1024TB=1024 * 1024 GB
一部1080P高清电影 2G 左右,大概就是 50W部高清电影
  • 速度

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而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。


就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。


换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。

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大数据就是大量的数据,就是来自互联网的庞大的数据。

大数据往往与数据挖掘分不开,在庞大的数据寻找里面的规律或挖掘其中有用的数据,为下一步的二次开发做准备,从而实现更进一步的发展。

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大数据

互联网行业发展迅速,传统模式已经满足不了大数据的增长。

1)存储问题

数据库存储数据:没有大数据之前,很多公司采用数据库存储数据,如mysql,postgres和oracle数据库等等。比如今日头条,每天要产生那么多数据,使用传统数据库存储技术肯定是不行的。自然地,就要用大数据存储技术,大数据分布式存储就应运而生。大数据存储:可以作用在低成本的硬件上,服务器不需要很高的性能,并且会把数据存到磁盘上,并且可以备份。如果磁盘空间满了,就增加磁盘,再存储。比如,HIVE适合数据分析的数据库,HBASE适合快速搜索的数据库,当然它们都是存储在HDFS上的。

2)分析数据问题

大数据分析:分布式计算,实时处理技术。磁盘计算:在计算过程中,多次落地磁盘。如离线计算,mapreduce。

内存计算:在内存中进行计算,类似实时处理技术。如 spark。

大数据的特点

1, 数据容量大(Volume)。从TB级别,跃升到PB级别。2, 数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。3, 商业价值高(Value)。客户群体细分,提供定制化服务;发掘新的需求同时提高投资的回报率;降低服务成本。4, 处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

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