挺好的，现在正处于这个风口的时候，恰逢其时

数据科学与大数据技术专业在未来的50年内的相关专业人才都是供不应求的。前相关院校对该专业人才的培养的规模是非常有限的，远远不能适应经济，科技，文化，军事等领域对大数据科学与技术专业人才的需求，因此，这个专业不仅具有广阔的发展前景，而且具有相当优越的待遇。

大数据，主要是因为网络的数据的格式，体量，价值都超出了传统数据的规模，而且对这些海量信息的采集，存储，分析，整合，控制，而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过加工，分类，筛选，归纳，提炼，实现数据的增值，找出相关的规律，更精准的辅助指导相关的决策和发展的规划。

数据科学与技术是一个计算机类下设的一个交叉学科，它融合了网络，软件等相关学科。我国现在的大数据处于初步的起步阶段，每年均增长在20%以上，2015年大数据市场规模已经达到100多亿元。2016年增长达到45%超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成为世界第一数据资源大国，但是数据的开放程度比较低，技术非常薄弱，人才缺失，行业应用不深入，以及下游产品比重比较大等问题是亟待解决的问题。也存在着没有深化和深挖大数据的问题，提炼出其更大价值的问题。

根据有关方面的资料显示，在未来3到10年里，我国需要180万数据人才。但是，目前从业人员只有30万人，同时大数据行业选才的标准也在不断的深化和提升。大数据人才的需求主要集中在ETL研发，系统架构开发，数据仓库研究等偏硬件领域，以IT，计算机背景的人才居多，而且随着大数据在垂直领域的延伸发展，对统计学，数学专业的人才，数据分析，数据挖掘，人工智能等偏软件领域的需求将持续加大，而且对人才的精尖，高端有了一定的要求。你如果要选择大数据科学与技术专业，必须要迅速提升自己的综合能力，因为它的更新比较快，发展比较快，对该前沿领域的专业人才需求非常旺盛，如果你不继续努力学习，将根本无法再该专业领域立足。也就是说，你一生都要具有不断学习的能力和顽强拼搏创新的精神，又要具有创新的思维，才能在该专业领域与时俱进，不断取得成就。

绝对看好！未来的信息化会到每个产品、每个动物，甚至每粒沙子。在数据的世界里，我们才开始起步。政府的政务数据（公安、人口、国土、财政、交通、税务、教育...................）,企业的数据（生产、管理、进销存、产品、交易............），金融数据（银行、保险、证券.......................） ,互联网数据（电商、游戏、娱乐、物流.............），还有万物互联，连接到每粒沙子的数量。这个数据更加海了去了。 是的，数据多了干什么用呢？这就是数据科学和数据技术的主要解决的问题和研究内容。他们用从中找出来哪些数据有用，怎么用。归纳出数据分类、采集、存储、整理、统计、归纳等的科学公式、算法、把庞大的数据好好利用。只有这样，大数据才有意义。比如通过大数据分析找出城市交通拥挤的分布情况，提前做好交通规划和指示灯设置，就可大大避免交通堵塞。还有利用医疗大数据，可以实现智慧诊断，远远胜过人类。大数据对人类历史的发展是一个巨大的节点性的成就，将大大加快推进人类的发展。虽然大数据技术那么有用，但是大数据科学对于人的要求还是很高的。也比较难培养一个真正合格有用的大数据科学专业人才。现在的大数据分析人员 大都是从统计学半路转过来的。目前乃至以后相当长的一段时间内，大数据人才的缺口只会越来越大。所以，真正的大数据科学和技术专业的人才，可以说是钱前景无限啊 ！！！！

这是与互联网紧密相关的行业，我个人非常看好。

前景

未来两三年内，大数据人才缺口将达到300万，且，智慧城市、智慧医疗、智慧交通等都需要靠大数据来实现，以及与AI、cloud的结合，大数据将展现更多的秘密。当然，与这些行业对接之后，大数据将缔造出更多的就业岗位，从而提供更多的发展前景。

应用

全世界各行各业的公司都在经历所谓的数字转型。企业正在使用的数字技术使传统业务流程（如招聘、营销、定价和制定战略）的效率提高了10倍。

目前，数据科学已经成为转型不可分割的一部分。

借助数据科学，企业不再需要根据直觉、最佳猜测或小规模调查来做重要决策。相反，他们分析大量真实数据，然后根据真实的数据事实来做决策。

我还是看好的