虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。

至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头条、美团等等互联网公司。这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。

互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验、思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求：

谢请！

目前大数据正处在落地应用的初级阶段，所以未来大数据领域的就业前景还是不错的，大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业，也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域，这些领域也会受益于大数据的发展。从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。

大数据的核心是数据价值化，所以能产生数据的领域，或者说需要使用数据的领域都需要大数据技术，因此在当今的信息化时代背景下，大部分公司都需要大数据技术。大数据技术的应用从互联网企业逐渐普及到金融、保险、医疗、交通、政务等领域，下一步随着产业互联网的发展，大数据将深入到广泛的传统产业中。

对于广大企业来说，都需要哪些大数据人才呢？不同行业和企业对于大数据人才的需求还是存在一定区别的，对于科技公司来说，既需要大数据平台研发人员，也需要大数据分析、大数据运维和大数据应用开发等人员。对于大型传统企业来说，可能需要大数据分析与大数据运维人员，而对于广大中小企业来说，可能更需要大数据分析人员。由此可见，大数据分析人员的就业面还是非常广的，原因就是大数据分析是呈现大数据价值的重要手段。看一个通过Python绘制数据的小例子：

大数据分析人员的工作需要较高的专业度，按照工作内容的不同，可以分为应用型分析和研发型分析。应用型分析需要具备行业背景知识，通过采用各种大数据分析工具完成数据价值化的过程。研发型分析则需要通过算法设计、算法实现、算法验证和算法应用的一系列过程来完成数据分析任务（机器学习），通常情况下研发型分析做工具，应用型分析用工具。以下列出几个常见的机器学习算法：

大数据主要的三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据就业就业前景：

大数据属新兴领域，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。

大数据分析、大叔就开发等大数据人才已成为市场紧缺型人才，随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。加米谷大数据培训，大数据学习裙：805+017+805 根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。大数据的薪资相比其他行业高出许多，具备3~5年工作经验的开发人员年薪都可以达到30~50万元。

大数据就业前景是相当可观的，而且几乎所有的互联网公司都需要大数据的人才。

01 大数据背景

当前我们已经进入了互联网时代，在这个时代充满了各种各样的数据。很多企业的管理系统经过多年的建设，基于大数据运营分析、云计算下的虚拟资源管控能力，不断的加强对日常运维工作的效率及管理水平做出了极大的贡献。

不过随着新技术的不断引入，新架构已经开始了，不断地调整互联网思维，不断的冲击传统的运营思路，极大地制约企业着系统的发展。与此同时，每天各个业务渠道都会产生TB级别的业务日志，再加上日志工具的缺乏，这些数据的价值往往没有利用起来。因此通过大数据分析对数据进行价值提升是重要的保障。

大数据实际上就是数据分析。 具体多大的数据叫大数据并没有明确的定义。

数据分析每个公司，每个人都可以做。

如：我们经常记录设备的加工数据就可以分析出哪些设备、哪些人的产出高。

数据分析是个工具，善于应用，到哪都是需求。

虽然今年疫情肆虐，大家都有些人心惶惶的。

不过还是得说，年前的这波就业还是挺好的，尤其深圳那边，面一个走一个。

当然了，也是这波学生比较争气，老师们管得也严格，平时督促他们学习也是操碎了心。

任何一家机构都不敢吹嘘自己是100%就业率的，不过上个班好像还真的是唉。。。

我都不太好意思夸自己学生了，嘿嘿嘿。有点凡尔赛了。

为了紧跟全球大数据技术发展的浪潮，我国政府、学术界和工业界对大数据也予以了高度的关注。国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，大数据已上升为国家战略。数据驱动的大数据时代到来了，你准备好了吗？正所谓机不可失，失不再来！只有站在时代的前列，你才会更具竞争力！大数据遍布各个领域了，我在cda数据分析师学习的时候，我的大数据同学在很多行业都有面试

大数据是指“无处不在的数据”，而随着人们对数据重要性的认识深入，人们对数据挖掘和开发也在快速发展。

大数据人才需求及现状分析

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

根据2019年教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示。据统计，普通高校此次新增了2072个本科专业，其中包括1831个新增备案专业和241个新增审批专业。