这是一个非常好的问题,也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一,作为一名计算机专业的教育工作者,我来一下。
首先,从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看,人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景,在工业互联网的推动下,随着诸多企业纷纷实现业务云端化,大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用,这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一,但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期,所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才(专硕),所以如果要选择数据科学与大数据方向,应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说,智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低,所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一,学科建设也相对比较成熟,而且随着5G通信的落地应用,未来物联网领域的前景非常广阔,但是长期以来,物联网方向的就业表现并不算好,不少同学会转向从事软件开发方向,所以如果选择物联网方向,要同时重视自身开发能力的提升,这会明显拓展自身的就业面。
最后,从这三个方向来看,当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向,选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案,既可以从事大数据、人工智能领域的岗位,退一步又可以从事传统的软件开发岗位。
其实光看名字,三个专业差不多,都是本世纪人工智能领域比较好的方向的相关专业。都很有发展前途,谈不及那一个专业好,人工智能大背景下,这三个专业肯定会相互配合、交叉,才能碰撞出最灿烂的人工智能之光。
所谓的没有好与不好之分,只要你在你擅长的岗位工作,就有很大可能走的很远!
但是何谓擅长?很多人会将擅长和喜欢混为一谈,其实擅长和喜欢仔细一想并不一样。我擅长打篮球和我喜欢打篮球,是两码事!喜欢打篮球但是并不擅长的人比比皆是!但是以打篮球为主业的篮球运动员们,他们一定是擅长打篮球的人!所以在这三个专业里我建议你多和直系的学长学姐了解一下每个专业学一些什么,找一个你觉得你比较感兴趣的专业,深入了解,如果可以就选你感兴趣的专业深入学习。掌握这个专业方面更多的知识和技术。慢慢的你会发现你会渐渐地擅长这个专业相关的工作。加油![奋斗][奋斗]
目前只能从名字分析,更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面,我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。