大数据、数据分析和数据挖掘的区别是什么？

对于很多人来讲，这几个概念经常分不清，我当初入门的时候也一样，只不过那时候没有大数据的概念，作为一个数据分析从业者，其实并不需要关注这些名字直接的本质区别，只要明白一件事，数据最终是为了决策服务。

鉴于大家对此还是有些好奇，这里我大概说说我的理解，希望和各位有所交流，不足之处还望大家指正。

先看看数据分析与数据挖掘的区别：

首先要搞懂，什么是数据，什么是信息，这两者本质的区别就是数据是存在的，不用人脑，而信息是需要人脑进行处理，上面意思呢？

比如你装修完了房子，打算开始买家具，那么第一件事就是用尺子量房屋各处的长度和宽度，这些都是可以主观的看到的，客观存在的，这就是数据，而信息则不同，例如你要去买沙发，你会说，我们放5米的沙发刚好，4米的有些短，看着不大气，6米的太大了，看着不美观，那这种就属于信息，是需要人们经过大脑去判断的，属于主观，判断的依据就是数据（客观存在）。

大数据是指用现有的计算机软硬件设施难以采集、存储、管理、分析和使用的超大规模的数据集。大数据具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点(4V特性)。大数据的“大”是一个相对概念，没有具体标准，如果一定要给一个标准，那么10-100TB通常称为大数据的门槛。

数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看，可以把数据分析分为以下4个层次：数据统计，OLAP，数据挖掘，大数据。

数据挖掘是指从海量数据中找到人们未知的、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。 举例，学校发现高等数学等主干课的不及格率有逐年上升的趋势，一般认为是学习不认真所致，但做了很多工作效果并不明县，这时通过数据挖掘……

什么是大数据？大数据是相对于 互联网、移动互联网、物联网（可穿戴设备）之前 一些 较小的，单一的，结构化的，非实时性的数据而言的。

大数据主要是指数据的量级（PB级）、复杂度（多结构化：语音，图片，视频等）、实时性（秒级甚至更快）、更细颗粒度等，她的产生应用可能是跨学科，跨领域的。

无论大数据还是小数据，我们可以把数据理解成是一个“原材料”。

数据分析与数据挖掘都属于数据应用的范畴。是基于“数据”这个原材料做出的一系列的菜（湘菜，粤菜，东北菜）。

数据分析是通过数据统计，联系实际业务情况（上下文），产生一些有用的信息，从而对企业经营决策（也可以对个人某些策略）提供辅助支持。