大数据和商业分析相比,哪个前景好?

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BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。BD大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。(参见百度百科)

大数据分析与BI商业智能一定程度上可以相互融合,BI中包含一些企业内部的数据分析,大数据分析中有一种体现为BI商业智能,企业可根据不同发展阶段,使用不同方案。初期阶段通常推荐通过MDM(主数据)、BI来做数据治理分析。所谓大数据分析,顾名思义是对海量数据进行分析,多用于行业、产业、国计民生、社交网络数据,但当前对于绝大多数企业而言,应用集成、数据治理、业务整合都没有做好,甚至信息化系统还存在缺失的情况下,大数据建设对于企业来说显然是为时尚早。

BD大数据涉及的技术更庞杂一些,从4V规模性(Volume)、多样性(Varity)、高速性(Velocity)和价值性(Value)四个方面要求:数据的采集渠道、工具更加多样;加工、存取、处理速度也更快,且海量数据要求存储模式也发生巨大的改变,其中,MPP跟Hadoop是两种典型模式,前者更方便,尤其是对于T/P级没有问题,如果数据量级更大就绕不开Hadoop了。大数据面对的数据格式:格式化、非格式化、半格式化都有,需要涉及更多技术数据处理手段,比如:语音识别、图像识别,以及一系列高级的算法。这些都要求大数据建设需要更高端的人才储备。

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点赞支持:答复:当然是大数据开发,慢慢的逐渐智能化,前干大数据分析,将面临被取代,——来自二成不落。

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谢请!

首先,大数据和商业分析的前景都是不错的,可以根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。

大数据经过多年的发展,目前已经形成了一个初步的产业链,这个产业链中包含大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育等几个常见的岗位。另外,从数据的角度出发,大数据的相关工作岗位还包括数据采集、数据整理(数据清洗等)、数据存储、数据安全等,这些岗位往往与物联网、云计算相关技术也有密切的联系。

大数据目前正处在落地应用的初期,随着产业互联网的发展,大数据将与物联网、云计算、人工智能等技术共同赋能传统行业,所以未来大数据的应用前景还是非常广阔的,学习大数据相关技术是一个不错的选择。另外,当前正处在大数据时代,作为职场人来说,掌握一定的大数据技术,尤其是数据分析技术是很有必要的。

商业分析专业是近几年新兴的专业,国内有部分高校开设了相应的实验班,但是相比于国外的大学(MIT、UT Austin、USC等)来说,国内的商业分析专业尚处在发展的初期。商业分析与大数据的关系非常密切,商业分析专业的知识结构包括商业、统计学和计算机三大部分,可以说商业分析与大数据一样也是一个典型的交叉学科。

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大数据和商业分析如果要说哪个前景好,这个问题是不用质疑的,肯定是大数据,未来的商业分析若离开了大数据,则肯定是没有前景。大数据的应用将会在未来主宰人类的各个领域的生活,纯粹的大数据是毫无意义的,但一旦被云计算,人工智能所利用数据则具备了思维能力,大数据将是智能中心,这个时候的商业分析将大部分是大数据的应用分折,举列来说市场有多大需求,供需平衡的关系将决定商业分析的方向及价值意义。没有大数据的支撑,商业分析只能是瞎子摸象。

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首先需要了解大数据和商业分析的区别。

大数据与BI是两种不同的概念和工具,是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于BI,既有传承,也有发展。

首先,了解两者的概念

大数据,Big Data,是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。

BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

其次,两者的共同点

大数据和BI从思想角度上来看,都是遵循“数据→信息→知识→智慧”这个发展过程的。

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都有前景,都需要高度专业化,都需要以“数据”与“事实”说话,有理有据有分析,只是侧重不一样!

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大数据 or 商业分析的前景分析

大数据

大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

商业分析

商业分析指的是对方案进行经济效益分析,从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合,产品概念就可进入产品研制阶段了。 包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标;如达到,则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。可从商业或消费统计公告中查到特定商品的零售额、有效购买收入、总的零售额等资料。

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智能化离不开大数据,也是智能化不可缺少的一部分

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商业分析会以大数据分析作为基础支持,我觉得选择商业分析。

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当然是商业分析了。

商业分析师通过数据加强商业运转的效率,减少商业运转的成本以及商业运转过程中所出现的潜在问题,加强商业运转的效率和商业运转的能力。


商业分析师通过数据来告诉我们运转过程中存在的趋势和方向。数据分析通过分析数据、判断数据和学习收集到的数据,来反映数据趋向和结果,从而作出下一步的决策。让数据告诉我们市场中的问题。


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