一般用哪些工具做大数据分析？

　　虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。

　　下面推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、使用方便，而且具有强大的功能和良好的资源。

　　1、Tableau Public

　　这是一个简单直观的可视化工具。它在商业活动中表现的很强大，因为它通过可视化来表达。它有足够的空间和免费使用时长让你体验，在分析的过程中，Tableau的图片呈现可以让你快速的调查一个假设、验证你的直觉，做更好的商业决策。

　　2、OpenRefine

感请，大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。

随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，下面几款工具还是比较值得推荐的。

一、HadoopHadoop

是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

　　大数据分析工具OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

　　奥威BI轻松实现大屏监控，满足各种大屏可视化应用场景！

　　不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！

　　包括数十种酷炫图表，支持文本、图片、视频等，不论单块或拼接LED屏幕，不论大小，都可以任意布局，完美自适应。

　　大屏可视化可实现实时刷新，不论是双11实时交易状况，还是生产现场，都可以及时监控、及时预警。

~

本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。

从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以后，基本可以解决互联网产品设计、推广、运营、营销过程中的绝大多数分析需求，这也大大提供了业务人员的工作效率。

在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。

我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：

• 统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；
• 关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；
• 地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；
• 还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；

然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

D3 的优劣：

有很多开源的产品，如果有研发能力的，可以直接使用开源产品来自己搭建数据分析平台，开发自己的数据分析软件，不过这样需要较强的技术能力，付出较大的成本。

也可以使用东软平台云(https://cloud.neusoft.com/)的DataViz可视化数据分析软件，这样的专业的尅时候数据分析软件，不需要专业的分析师和技术人员，业务人员通过简单的拖拽就可以实现数据分析，还支持多种数据源，支持动态传统图表和高级可视化图表，多种科技、商务主题自由切换，支持拖拽图表组合布局，设置图表联动交互，分析结果支持适应各种分辨率的大屏展示。

其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。

你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。

"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。

哈哈，秀个拙劣~

本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。

之前我在一些里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

不过，在这里推荐一些非专业人员也能完成数据分析的工具 ，个人认为推荐的两个是比较实用，好上手的数据分析工具，注册能试用，产品也在不断改进当中：

1.可视化工具，图表秀，能为用户提供在线图表制作工具和可视化交流社区，适合所有行业领域，让工作成果、报告演示瞬间出彩。

它提供了简单易用的数据分析与可视化图表制作工具，用户可以基于现有的离线数据、RDB数据以及第三方平台数据，实现数据的分析与可视化，挖掘数据价值。通过交流社区以及社交媒体分享机制，让用户之间无障碍沟通，打造全领域交流沟通平台。通过图表集市，为第三方开发者、领域分析专家与用户间搭建供需桥梁，创建最新、最专业的适合相关领域的可视化图表，构建共赢生态。

2.方便快捷的数据分析工具：dataviz

一般业务人员数据分析使用最广的是excel。

数据科学家一般使用R，python来分析。

工具上有spss，sas等软件。

另外各大云厂商都提供了分析建模工具。

总的来说，对业务的理解，对算法的熟悉是关键，工具都是次要的。

MongoDB—— 一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。

Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。