大数据时代，如何做到有效提取数据价值？

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大数据是物联网和云计算发展的必然结果，所以大数据时代也必然是物联网时代和云计算时代，大数据的价值体现也一定与物联网和云计算密不可分。

大数据时代的特点就是数据价值化，所以如何对数据进行价值化提取是大数据相关技术的重点，有效提取数据价值需要注意以下几个方面：

第一：提升数据采集能力。数据采集是大数据的基础，数据采集的质量也关系到数据的自身价值，所以在提取数据价值之前，首先要做的是如何采集数据。采集数据要注意数据的全流程采集以及数据自身的维度，简单的说，数据维度越高价值就越大。

第二：建立数据分析模型。数据分析模型的建立需要围绕具体的业务进行展开，数据分析模型可以根据具体的业务进行静态模型分析和动态模型分析，静态数据模型分析往往以具体的工具来进行实施，一般情况下做初步的数据价值提取。而动态数据模型往往基于机器学习的方式进行建立，这种方式往往是进行细粒度的数据价值挖掘。

大数据时代，也是基于每个小数据积累起来。运用现代化的智能软件，可以很快提取，但是有的还是需要人工，市场调查，这样的数据是最新鲜的。

大数据就是将某一个或某几个或N多个行业的历史事件按照数字记录的方式存储的数值。所谓有效就是把这些数值进行分析整理统计出来它们的发生规律从而做出相应的处理。

首先感请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。

1. 大数据的提取，首先是针对你公司或者个人的研究方向来决定的，所谓的所谓价值，针对所有的研究者来讲，只有自己喜爱，或者是自己在研究的这个领域或单位公司需要这个数据才是有价值的，所以这个价值的定义应当是因人而异，因团体应当为因公司而不同。

2. 大数据的本身，对于数据的提纯这个本质上的意义实际上是对数据的清洗和数据的整理，它本身是没有任何的数据价值的，存在劳动价值的这种说法，而数据的价值在于将数据的各个维度和各个深度广义上的数据进行整合之后，应用到商业领域之后，才能体现出它的商业价值和它的深层次的潜在能力和价值观。

没有接触过数据分析