:热门而火爆的新兴专业。

1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。

2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。

4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。

5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。

【热门专业解读】数据科学与大数据技术专业

原创丘振华

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“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

“数据科学与大数据技术”开设院校

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

感谢您的，下面就我个人发表一下观点吧。

‘数据科学与大数据’专业在目前的专业中算是一个‘年轻’的专业。该专业是在2016年获批设置的，随后的几年中众多高校开始设置该该专业。在2017年有248所高校申请获批，占新增专业申请高校的1/3。发展状态十分火热。

培养目标

该专业主要培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。由此可见，该专业主要以计算机与数据分析为基础，并结合相关领域知识，培养复合型人才。

课程设置

首先，引用马云爸爸的一段话，“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

未来，5G技术全面应用后，将会繁衍海量数据，是数据爆炸时代，而怎样挖掘与分析数据显，正是大数据专业所要培养的技术核心所在。。

由此可见，大数据是一个非常有钱途的专业。

据报道,3到5年后大数据人才的需求将高达150万，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，但是目前我国大数据人才仅40多万！！

好好学，这个专业前景不错！学好了，从事于人工智能方面的工作，将来不会被人工智能所代替。不过此专业读研为好！

这个专业很好！

判断一个专业，可以从学校学科建设和人才需求两个层面来进行判断，学科建设意味着教育资源的投入与重视程度，市场人才需求则直接反应出就业前景。

大数据专业在高校的学科建设

大数据专业好不好？这个一定需要看看贵州大学的招生。为什么呢？因为贵州这几年大力发展大数据产业，已经在贵阳举办了好几届世界级大数据会展，可见其产业号召能力。

谢请

数据科学与大数据技术专业

一、专业介绍

①大数据采集与管理专业属于工学，是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

②目前已有283所高校获批开设数据科学与大数据技术专业，在全国普通高等学校中占比近10%。

这个专业倒是非常不错，重点看这个专业在该学校的地位或者定位如何，如果是重点学科的话，你选择这个专业那真是非常不错了，如果是个鸡肋的专业，那你读下来后，可能含金量就没有那么高了。

不管怎么样，事在人为，如果你有心要学好，即便这个专业再怎么偏，只要你有心学习技术，出来后，也是钱途无量的。

加油~~

1、数据科学与大数据技术专业（Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，数据科学很早就有，主要研究数据的一些基本规律，是一门理论学科，如我们经常遇到的概率与统计等，这些由来已久且理论基础较为成熟，已经在很早之前就应用于实际中。

2、而大数据技术则是最近几年新兴的技术，是一项工程技术，是当下的技术弄潮儿，所以各大企业、高校也争相培养或者开设相关的课程，培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析技术解决实际业务问题，并最终带动业务增长的的高层次大数据人才。

3、所以数据科学与大数据技术专业需要同时大数据科学的基础理论，同时也要掌握包括计算机理论和大数据技术，因为大数据技术较为复杂，这里分开来讲。

4、大数据技术主要包括大数据采集与存储，大数据处理计算技术，大数据应用3个主要层面。

4.1、大数据采集与存储，大数据的大不仅体现在数据量大，还体现在数据来源复杂，数据结构不一致，数据一致性差等诸多方面，所以大数据的采集需要兼顾数据传输效率，数据来源的不统一等问题，还要考虑到数据同步问题。技术上来讲，主要有Flume和kafka，具体的原理和区别这里不展开了，感兴趣的同学可以自己研究。