大数据和普通的数据分析有什么区别？

严格来说，大数据分析也属于数据分析的一种，不过大数据分析的目的和手段，与普通的数据分析还是有区别的。

普通数据分析

目的：对已知的有限规模数据进行定量或者定性分析，有比较明确的目的，比如分析某种商品的销售趋势、统计各年龄段在全国各省市的分布，甚至大部分股票曲线等都属于普通分析的一种。

手段：很多时候使用Excel就足够了，也可以使用专业的BI工具，各种软件内置的报表功能，都属于分析的手段，咱们的今日头条后台就有不少这种报表，也属于普通分析的一种。

大数据分析

其实这两种都概念是相互呼应的，比如说，我们开发了一个软件，在后期的运用的时候，我们不但要一直分析这个软件所有的数据，还要一直对这个软件所存在的不足进行开发。我们也可以对它们这样进行区分。

一、大数据（这是一种IT行业的语言）

指不能在规定时限里用普遍的软件工具采集的数据合集，要新的解决方式才可以有更强的判断力等信息资产。

一般指不用抽样调查的快捷方式，而是用全部的数据来分析解决。它还有五个要素：量大、速度快、品项多、廉价密度、真实。

也可以说是现在的电脑软件不好采集、存储等一系列数据。举两个例子：