数据科学与大数据技术专业需要怎样的电脑配置?

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大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高,即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台,往往也需要至少8G的内存空间,而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间,所以内存一定要大一些,也可以说内存越大越好。

由于内存与其他设备有所不同,通常的笔记本电脑在内存的支持程度上并不会有太大的扩展空间,而且内存本身还存在代差且无法兼容,所以在选择笔记本电脑的时候,尽量一次把内存空间升级到最大,这样做既经济又实用。

除了内存之外,还应该注重一下显卡的配置,原因是目前大数据与人工智能的关系比较紧密,大数据专业的同学也难免会从事一些人工智能方面的开发,其中关于机器学习(深度学习)和自然语言处理方面的开发就比较常见,而人工智能的实验通常会采用GPU完成计算,所以应该配备一个稍微好一点的显卡。当然,相对于内存越大越好来说,显卡并不需要太高的配置,毕竟实验环境下,对于效率的要求并不算高。

相对于内存和显卡来说,大数据专业对于存储空间的要求并不算高,当然如果要想有更快的运行速度,应该选择固体硬盘,这样也会便于携带。同样,CPU的配置也没有太高的要求,主流的配置,甚至是稍微低一些的配置都是可以的。

对于大数据专业的学生来说,在选购电脑的时候还需要考虑屏幕的大小和电池的续航时间,屏幕尽量大一些,而续航时间则至少应该保障4个小时。

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作为在暴风,金山云等公司大数据平台工作实践过的大数据架构师,来这个问题比较合适。

首先,作为适合学生和入门大数据的初学者,最方便的莫过于在自己本机能用“浓缩”的方式安装部署一个实验集群。至少需要安装namenode,如果做高可用实验,还需要又一个备份的standby namenode,数据节点datanode也得部署上,还有yarn等需要的服务,

要玩转大数据集群,至少8个以上的服务程序是需要同时运行在本地机上的。

具体的可看以下:

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现在4k左右的电脑大部分都可以满足要求,cpu配置高,内存知识8G,固态硬盘。

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