大数据的分析方法究竟是不是“科学”的？

当然是科学的，它是以数据作为出发点，是对客观的反映。

首先、大数据分是科学的，就是利用大量的数据分析其规律，属于统计学。

1、简单应用，通过数据绘制曲线图，比如A、B、C三种商品，通过对订单的长期统计就能知道三种商品那种销售量大。

2、深入挖掘，通过当前维度深入分析其他维度，比如通过文胸订单可以分析，就可以将全国胸大的女性按省份排列，使其成为公认的价值，甚至能挖掘出算法使得更快的处理数据。

3、预测，其实就是给定参数得到结果，就是个函数y=f(x)，由于f的解析式不知道，所以通过大量的数据（一组参数对应一个结果）反推出接近真实情况的解析式，而神经网络就是这样一个过程。

大数据是指关系型数据和非关系型数据，或者是结构型数据、半结构型数据和非结构型数据。实际上大数据包括了我们工作、生活、娱乐等场景中的所有数据，这些数据包含了大量的信息，但真正能为我们在某些工作中所用的数据还是较少。所以大数据中的有用数据是非结构化和半结构化数据，还是信息分布的稀疏数据，其分析挖掘必须采用不同的方法，或者说必须采用科学方法！