谢请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来一下这个问题。

首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。

从目前大数据技术的应用情况来看，互联网、金融、咨询、医疗、教育、出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。

大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势；其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式；其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。

就我个人认为目前大数据技术应用的最多，最好最成熟的应该是以下几类：

第一，车站机场安检

目前我们进入车站等场所，都需要进行刷脸与身份核查，通过人脸识别与对数据比对，如果遇到“可疑人员”与某些有特殊标记人员，相关部门都会第一时间知道。在公共安全方面，保障了我们每一个人的安全出行需求。

第二，“天眼”系统

说起天眼系统大家应该都比较熟悉，利用街头巷尾的各种摄像头，一方面可以遏制犯罪，一方面可以震慑有企图的人员，同样利用人脸识别，可以即时反馈“可疑”与特殊标记的人员，在某些时候，还可以完整的还原作案过程。对于我们在公共场所的安全，提供了有力的保障。

第三，刷脸无感支付

目前来说，我们使用最多的就是移动支付，而在移动支付领域，刷脸支付虽然起步较晚，但是确实是针对传统支付的一个大的创新，其拥有着刷脸即走，快捷支付，提高了相关收银场所的效率，为人们购物消费提供了方便快捷安全的解决方案。目前做的比较好的是支付宝的刷脸支付与微信的刷脸支付。

我是科技领域创作者【子木予】。如果我的观点对您有启发、有帮助，劳烦您点赞并关注我，我会把科技领域的干货与您分享到底，最后再次谢谢朋友们耐心阅读，欢迎关注、评论等，发表看法，一起互动交流！

不好意思，文华有限不太懂啊！

感请，正好我专业，请不要介意

目前物联技术分为虚拟或者半虚拟和实体模拟三种。

从我们实际生产中，互联网公司要数腾讯，阿里巴巴，各大银行都是在使用物联网数据技术，包括最近热搜话题ETC，还有智慧小区等，均需要经过识别后系统才反馈出结果，大数据链接他们是比较先进的系统，自主研发。

再到我们工作中的，比如制造业大部分产品生产都有追溯，那么都是有经过识别追溯，我们从超市里购买的每袋产品都有二维码，条码，这就是可以根据系统查询结果，可以追溯到当天时间细节，特点优势就是给大家用得放心，对企业家来说生产流程比较先进完善。

分享一篇关于物联网技术的原创青云计划文章，点击进入了解更多

https://m.toutiaocdn.com/item/6765799257321505288/?app=news_article&timestamp=1579269586&req_id=202001172159450101290260532768CF4C&group_id=6765799257321505288

人工智能和教育

首先感请，感谢问答，我来这个问题。

我认为大数据的应用领域主要有提供个性化的服务，在医疗方面和卫生方面的改善和金融，交通，物流，零售方面用到大数据的应用比较多。主要用到大数据对用户和客户的深刻了解和定位上，从某种意义上可以说是优化了业务的流程。

大数据在金融方面的应用也是很多的，金融的创新和大数据也是息息相关的，比如我国的金融业需要良好的数据分析是当今金融市场创新的关键，资本管理，交易执行，大多数股票交易也是通过一定的算法模型进行的。

在更多人的印象中大数据的应用都是在大的地方和国计民生的层次，在小的层次是用不到的。其实不然同样他也可以在细微的层次可以为个人提供更加个性化的服务。比如可以从我们经常用到的小米手坏，智能手表等可以采集数据，从而分析人们的身体等一些列活动等数据，从而反馈给用户，或者一些比如快手，头条类的可以根据客户的用户习惯从而推荐给客户更加喜欢看的内容。

大数据在医疗方面的作用也是比较大的，比如说可以用来检测出生的幼儿和有患病孩子的情况，通过分析孩子的呼吸情况，提前预测孩子的身体症状，可以更好的为孩子的健康服务。同样可以通过对相关数据的采集和分析，可以预测疾病和传染病的暴发时期，从而更好的为人类的健康保驾护航。

什么是大数据

说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征：

一个是数量大

一个是价值大

一个是速度快

视频监控。

金融：风控，反欺诈，智能投顾

互联网：精准推送，智能推荐

交通出行：位置大数据

AI：深度学习

互联网WebGL三维可视化技术在交通监控管理系统中的应用场景。

如交通体系决策支持系统，通过可视化技术结合大数据分析，利用三维模型展示当前交通数据分析结果及未来交通态势发展分析模型的预测，3D场景案例如下，更多在官网案例中心获取~

交通路段内三维场景浏览

三维设备模型可视化与数据交互

交通路段辅助设施、设备健康管理