大数据平台的软件有哪些？

首推鉴:Hadoop，私有云最佳方案。hadoop下面还会涉及hbase,hive,spark,zookeeper,mapreduce等等。开源，免费，稳定，很多大公司都在用。

如果小公司自己用，那就去用各家的云服务。像阿里云，腾讯云，华为云之类的，都有相关大数据服务。

1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

2、Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。

一、大数据处理

这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。

当然像是flume，sqoop也都很常用。

这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行百度。

1、 数据库，大数据平台类：

星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。

2、 云计算，云端大数据类，

阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。

3、 大数据决策平台：

　　数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。

　　考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

　　1. OpenRefine

　　这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多种不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后，分析即可开始。

　　2. Hadoop

目前一些大数据平台产品已经开始重视用户场景，使得整体架构更佳适合大数据管理和分析，再结合上层的场景化分析让大数据容易落地，更好的支撑决策。例如：德塔精要有一款大数据平台叫做智慧中枢，就建立在大数据架构上并深耕业务场景，让大数据产品更好的服务于具体的行业。

pump 大数据社交软件

首先你提的这个问题范围太宽泛了，其次能提供大数据软件的服务公司收费非常高，它不仅仅局限于一套软件，相应的技术、硬件支持等都要跟上，一般中小型企业是承担不起的。

据了解国内的浪潮、华为、海云数据、阿里巴巴等都有相关的大数据服务。希望能帮到你。谢请。

多请

大数据平台的软件，一般是别人的平台研发好给你用的，自己搞不了。现在百度，阿里都有大数据平台，都是收费的，他们有大数据，你要用就给钱他们。你要自己搞大数据，有软件也没用，你没有数据，个人建议，如果不是大公司不要去搞，那不是一般人可以搞得来。

大数据平台软件有很多，不止云计算，现在数据中台也算一种服务。

云计算最有名的是阿里云、还有其他云，诸如：“网易云、腾讯云、浪潮云、华为云等等”，他们很多云计算都是建立在开源软件之上的，这些开源软件就是hadoop生态。

Hadoop生态包含的组件很多，包括如下组件：

1、HDFS（Hadoop分布式文件系统）：HDFS是一种数据分布式保存机制，数据被保存在计算机集群上。数据写入一次，读取多次。HDFS 为HBase等工具提供了基础。

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