这是一个非常好的问题，也是很多人比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，我来一下。

首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，学习的初期是完全可以自学的，但是在入门之后，要想深入学习大数据，往往还需要场景的支撑，此时结合岗位任务来进行提升是更好的选择，也是比较现实的选择。

从技术体系结构来看，当前大数据的技术体系结构已经比较成熟了，初学者按照三个阶段来制定学习计划，其一是学习编程语言等基础知识，其二是学习大数据平台知识，其三是根据主攻方向来选择学习内容，比如大数据分析、大数据开发、大数据运维等等。

编程语言是学习大数据的基础，目前Python、Java、Scala、R等编程语言在大数据领域都有比较广泛的应用，在学习编程语言的过程中，也会同时学习操作系、网络和数据库等内容，掌握这些内容对于下一步的学习会有比较直接的影响。如果从就业的角度出发，当前可以重点考虑一下Java语言，虽然Python语言的上升趋势比较明显，但是在IT互联网行业内，Java语言的应用依然非常普遍。

大数据平台是一个重要的学习内容，初学者可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，一方面这两个大数据平台的生态体系比较健全，不少商业大数据平台就是基于这两个平台构建的，另一方面是这两个平台的学习资料比较多，可以参考的学习案例也比较多。

不通过大数据培训选择自习的话，现在也是很多人选择的方式之一，很多人刚开始学习不知道要从哪方面入手，其实也没有什么特别的地方，只要是去网上进行一些了解就会得到很多的答案，或者是去一些比价出名的大数据培训机构了解一下大数据学科基本上都能够得到一个不错的答案。

想自学大数据，要从哪方面入手呢？

首先，想要学习大数据，就要去了解其需要学习一些什么要的内容知识，出来后可以从事哪方面的岗位，这些我们可以去招聘网站上边进行查找，然后对于大数据岗位和需要掌握的技术知识做出一个总结。

其次，是要找一个系统的大数据培训课程资料进行学习，这个可以到一些大数据培训机构进行下载，或者通过一些培训过的学员手里进行获取一下再或者也可以花些钱在网上进行购买。但是前提是一定要和自己前面统计的大数据需要学习的知识相符合。

想自学大数据进入此行业，无论自学还是培训必备条件：首先，你的学历至少本科及以上学历，否则容易找不到工作；其次，大数据的算法比较多的，所以需要本身的逻辑能力比较好；最好，想要自学的话你需要有良好的约束能力以及自学能力的。

想要自学大数据以上因素具备后，你还需要有一套完整且成体系的课程，推荐你可以看看尚硅谷课程，bilibili上有资源或是可以直接公众号获取的，还是挺不错的。

你先了解一下大数据学哪些内容，然后在开始学习。

现在大数据都要有java的内容，你可以在网上搜一下就知道了。所以前期你可能要学一些java方面的知识，以备后期学习微服务等内容。

1、在知乎上了解一下大数据具体的学习内容或者别的地方了解一下，这样在学习的时候，最起码知道要学习哪方面的内容

2、你可以在网上搜一下教程，现在教程是比较多的。

3、你可以买一些书籍配合教程去学习

学习大数据，不管是自学也好，还是培训也好，要先找准自己的目标，明确了目标，才能知道自己该怎么去学。如果是想在现有工作技能之上，要学习大数据来提升自己的竞争力，那么自学还是培训，完全看个人喜好，自学周期长一些，但是时间灵活，可以自己规划；而培训，周期更短，但是需要挤出固定的时间来进行学习。而如果是想要通过学习来实现转行的目标，那么就不建议自学了。去培训机构学习大数据，是更快效果更好的方式，有专业的老师，有系统的课程，那么学习大数据，学习效率和学习效果自然要比自学高得多。另外，学习大数据，还要对自身的基础水平做一个评估，不同的层次，选择不同的课程去学习，适合自己的水平的课程，才能帮助自己打好基础，实现更快速提升专业技术的目的。如果完全零基础，对大数据行业和技术一无所知，那么建议选择零基础小班来学，老师能够兼顾到学员的基础水平，帮助学习者更快入门；如果有一定的编程基础，对大数据行业略知一二，那么可以选择一些大数据初级入门班，在现有基础之上，更快提升；如果有一定开发经验，对大数据行业了解，想转行大数据开发，那么可以选择大数据高级提升班，针对性地提升大数据技术实力，实现快速转行。

一、自学大数据难度很大

1、0基础自学的数据的可能性为0

2、如果有多年开发经验，想转行大数据。对自己的学习能力比较自信的话是可以尝试学习的。当然要有渠道可以搞到实训项目最好了，否则项目经验是一个大障碍

二、大数据招聘最看重什么？

1、项目经验（在技术没有问题的情况下）

我是通过培训报班学习的，只是通过几个月的时间就学习完找到工作啦，还是挺顺利的，避免了学习瓶颈和时间的浪费 。现在薪资挺不错的，推荐中公优就业哦

这个么，直接找DN更好一些吧！