大数据化时代是如何产生的？

大数据时代的出现是信息化发展的必然结果，再具体点来说是物联网和云计算发展的直接结果，数据是各种社会活动结果的体现，所以通过数据也能发现很多有价值的规律，而这正是大数据的价值所在。

其实早在大数据技术出现之前，大数据就广泛存在于社会活动中，但是大部分数据并没有被采集和存储，即使有一部分数据被存储了，但是也无法形成有效的利用，从而形成了一个个数据孤岛。互联网的出现有效的解决了一部分信息孤岛问题，当云计算出现之后，信息孤岛问题有了根本的解决方案。而云计算与大数据在技术体系上是一脉相承，只是关注的点不同罢了，云计算关注于服务，而大数据关注于数据。

目前大数据已经从概念向产业化过渡，以数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和应用为基础的大数据产业链正在形成和完善，形成了大数据平台研发、应用开发、数据分析、平台运维、大数据教育等一系列岗位。

目前大数据场景分析是大数据最为常见的落地应用之一，也是体现大数据价值最为直接的方式之一。大数据分析涉及到大数据平台的搭建、数据的收集、算法的设计、算法的实现以及结果的呈现，目前数据分析在传统小数据分析的基础之上也有了更多的分析方式，采用机器学习的方式来进行数据分析是一个比较常见的解决方案。看一个使用Numpy和Matplotlib完成数据呈现的小例子：

大数据的应用将在未来发挥出更大的作用，数据的价值也将进一步得到体现，这些都会促使大数据形成一个庞大的产业，因此也需要大量的从业人员，所以学习大数据是目前一个比较不错的选择。

人类的对于信息的不短需求啊

云计算能力的提升是大数据时代快速发展的基础，时代在前行发展是必然的，就像信息时代的到来一样，是时代进步的产物。

从时间轴的工业革命算起，近代文明呈现指数级别的增长，各种科学、应用应运而生。在这种发展过程中，管理学、营销学也得到了长足的发展。直到近些年，人们对于人类群体行为的认知，还在不断的进步。在这种背景下，人们对事物的分析发展出了更多的维度，也需要很多的参考数据。在这种情况下，或者说在这种文明进程中，大数据化时代就自然被催生出来了。这可以说是文明发现的必然。细思恐极，今后大数据发展会更快，更细密。也许，从你一出生，将会被记录。你喜欢吃什么、穿什么、做事风格、性格特性，种种，种种。那么，由此形成的数据分析，对你以后的预测准确率会非常高。那么我们的人生，到底是有序的？还是充满未知？

把累加器和广播变量的扩大再应用。

首先什么是大数据时代：

利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活。

大数据无处不在，社会各行各业都可以找到大数据的印记，在金融，餐饮，电信，体育，娱乐等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响。

数据思维早就有，只不过随着数据爆炸，越发重视。