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短时间粗略的考虑了一下,先给出一些较为通俗的定义。
数据包括2个大方面——
1.代表经济发展、企业经营、消费活动等方面的具体数字;
2.表示个体、团体、企业和行业、国家或其之间交流的一些信息。
大数据作为重要的基础性战略资源,核心价值在于应用,在于其赋值和赋能作用,在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑,能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。例如淘宝的商品推荐、抖音快手的视频推荐、百度热搜等等都是大数据在我们日常生活中的实际应用,许多软件的偏好功能、兴趣推荐等等都是对大量用户的数据操作进行分析和处理,将符合用户要求并且人气最高的数据进行展现,可以说大数据在我们的日常生活中已经成为了不可或缺的一部分。
大数据不仅是国民生活的一个重要组成部分,对于企业来说,可以在大量且繁杂的数据中提取出用户的喜好和习惯,根据这种大量的数据进行分析和治理,结合用户的体验和反馈调整并优化自己的产品,提高企业核心竞争能力,所以对大数据的分析和治理也能决定一个企业的生死存亡和未来走向。但是在早期并没有对数据进行一种可视化或者直观地整理及汇报的时候,曾经的企业是依靠领导层的丰富经验和信息的整合来进行决策,这种方法在很多情况下缺少了数据的加持,很可能会在忽略并且看不到的地方留下隐患。
为了真正挖掘并展现数据的真正价值,很多企业开始在自己的公司中安装能够对数据进行分析和治理的产品,来提高自己公司对数据分析的能力。数通畅联的DAP数据分析平台就能够高效、快捷地将各个业务系统的数据进行收集和加工,在接收业务系统来源数据的同时,会对每一天的数据添加时间节点,便于后续查看数据。同时,通过产品的内置图形化组件将数据进行可视化的展现,真正展现数据分析的核心价值,助力企业领导决策。
数据是要到需要的人手里才有价值,大数据时代大大降低了数据使用者对数据的寻找和统计的成本。这也就是互联网企业为什么都以流量来衡量推广的标准。网络创造一个可以使数据高速流动的载体。所以数据的真正核心价值就是时效性,并且兼顾统计后直观的是觉得体验。
谢请!
大数据的核心之一就是数据的价值化,大数据技术体系紧紧围绕数据这个中心,所以在大数据时代背景下,数据价值将被不断的挖掘和提升,数据的核心价值将体现在以下两个大方面:
第一:数据分析。数据分析是体现数据核心价值的重要途径,也是目前比较有效的途径之一,通过数据分析能够发现很多规律,这些规律往往能够对很多事情做出预测和判断。目前基于特定场景的大数据分析是大数据商业应用的重要方式之一,这些分析的结果往往会指导企业(机构)制定各种针对性的决策,类似的实际案例也比较多。数据分析需要一个系统的过程,包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用、数据呈现等步骤。
第二:数据应用。如果说数据分析是给人看的话,那么数据应用就是给“智能体”用的,随着大数据的发展,人工智能进入了一个全新的发展阶段,目前机器学习(深度学习)有广泛的应用,而机器学习一个重要的基础就是大数据。数据是智能体做出各种“决策”的基础,所以数据在智能体的使用中也体现出了实际的价值。随着5G标准的落地,基于实时数据的智能体应用进入了一个全新的发展阶段,尤其是对实时性要求比较高的行业,像金融、出行等领域。
大数据时代背景下,从数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析到呈现和应用,逐渐形成了一个完整的产业链,针对于大数据的岗位也包括平台研发、大数据应用开发、大数据分析以及大数据运维等,随着大数据落地应用的逐渐普及,大数据的价值将得到全面的体现,而数据的核心价值将在更多的领域得到体现。
更加精准、高效
对于企业而言,数据的核心价值有两种,第一种是简单的辅助企业优化产品,比如传统的市场调研就是为了获取用户的需求和体验感受来优化产品,如今有了大数据就不需要像以前那么麻烦了。对于互联网产品来说,网上用户的使用数据都是有记录的,轻易就能分析出数据。比如用户在哪段时间内登录的最频繁,浏览的都是哪一些页面之类。
第二种就是大数据本身可以输入有价值的内容。比如淘宝对于网购人群的行为是最了解的,淘宝可以给出中国互联网消费趋势报告,携程可以发布旅游者调查报告等。
对于个人来言,可以根据数据分析最快的得到自己想要的东西,所有向你提供服务的商家都会根据你个人的数据,为你推荐最合适的产品。
当然我们的日常活动也会变得更加便利,比如交通可以提前知道路线拥堵情况,定制出最方便的路线。
我觉得大数据本质上是统计,或者是统计加检索,并非是新科技。核心价值在于分析统计结果,帮助决策。
就像新零售,一样是零售,互联网金融,同样是借贷和支付,和传统金融完全一样,差异在于实行方式。