通过交通大数据进行堵点的精细化治理，有可实现的空间和办法吗？

就所知道的治理路段拥堵的各种手段来看，交通大数据太重要了。没有它，所谓的解决方式都只能停留在纸上谈兵的阶段。

首先，一般情况下，路段拥堵要么是因为早晚高峰车流量集中时段，要么是前方出现了交通事故。其实在治理拥堵这件事上，我们已经有了多样化的尝试，都是建立在熟知交通大数据的基础上。在这方面就不得不联想到本身拥有阿里全系强大数据库又与近200家交管部门合作掌握一手权威交通事件信息的高德地图，其在精准治堵的应用上就很占优势了，就根据它的各种尝试来聊聊吧。

针对道路的早晚高峰期，高德的未来交通与城市计算联合实验室就通过控制优化交通信号，缓解了上海南北高价主线的拥堵情况。这是怎么做到的呢？它是基于高德轨迹大数据的OD（起终点）进行分析，针对目前上海南北高架主线拥堵严重，城市交通走廊通行效率降低的现状，在进行交通信号控制优化前首先计算出关键的控制点。进一步基于分析出的关键控制点，对上海南北高架匝道控制方案进行动态仿真。实施匝道信号控制后，拥堵源头回溯，提前控制匝道车辆流入，保证主线通行效率，避免快速路功能失效，从而达到有效缓解道路拥堵的目的。

，交通管理专业，工作几年了，算是有一点话语权，简单谈谈。数据解决拥堵，最好懂的就是利用数据发现拥堵，解决拥堵。用大家平时使用的高德地图来举例，都比较清楚高德地图具备的实时路况查询功能，同时还可以提前7天预知车流量及拥堵时段，以此避开拥堵路段，甚至可以提前规划最佳路线，这个背后逻辑其实就是依赖于高德数据分析团队提供的数据挖掘和研判。

2018年，合肥市启动城市智能运营平台建设，作为四大建设主题之一，交通优化主题融合物联网、无线通讯、智能控制、视频和大数据等技术，整合公安、交通、城管、公交等单位的流量、车速、管制、路况、停车、天气、公共交通等交通信息资源，建立跨部门、跨行业的城市交通数据专题库，建立日交通量、拥堵指数、延误指数、交通OD等实时指标，实现对交通整体的态势分析，为公众提供路况、出行线路、停车服务、交通气象等多层次的交通信息。

小编认为，这次大数据的加入，肯定会对解决合肥交通拥堵问题产生重大的作用，可以通过数据来调整和完善相关交通管理措施。

不过，单纯的数据是冰冷的，如何有效分辨并科学、合理地利用数据，考验着相关决策者的智慧和眼光，我们拭目以待！

智慧城市、智慧交通，这些项目难道没听说过？

交通为什么拥堵？车多，人多，红绿灯还死板，那就需要人为调控。

腾讯和百度的大数据交通，就是做这个的。

当然，这套系统很复杂，需要钱，时间，人，缺一不可，具体的实现步骤不是一篇文章就能说明白的，所以我们只需要看展现层就可以了。

我说下我的看法

1.大数据其实是一种数据运用工具，只是一个用数据的手段而已，要看决策者怎么用！！！

2.大数据目前真正能谈得上应用的，其实很少，最常见的应该算是百度地图的导航，滴滴打车，今日头条等，他们都是基于整合各方面的数据进行二次加工和评价，在建立适当分析模型的基础上，挖掘数据深层次的价值，使得数据焕发新的高度，新的价值，比如智能导航。

交通拥堵的问题对于目前的导航软件来讲应该都不是什么大问题。因为随着使用需求的增加与自身技术的进步，在这方面，导航软件已经尽其所能的给我们提供便利了。

首先，导航软件有着国内较全的交通数据。这些交通数据能随时将信息传递给导航软件终端，进行分析后，在用户面前呈现的就是他想了解的交通情况。比如说百度地图，在下班高峰期，会将交通拥堵路段用红色显示，告诉用户堵车，请绕行。

用户从导航软件得知堵车的消息以后肯定会想办法绕开。这样对于堵车的路段来讲，就会减轻交通压力。可能堵车的情况依然存在，但是随着车流量减少，堵车的情况也会得到改善。这样一来交通拥堵问题，自然而然就会被解决。

综上，借助数据对交通情况进行分析，交通拥堵的问题自然也就不是什么难事。

市区内道路安装智能交通系统就行，控制绿灯时间，完全解决拥堵问题！联网后自然能检测到那个方向堵，控制好各方向等待时间差不多，可以大大提高通过率！我这边三个进城方向晚上5-7点大堵车，堵了一个多月，后来交管部门改了绿灯时间，完全不堵！

能力有限

原本是路痴小菜鸡一枚，没想到这么些年为了摆脱路痴还研究透彻了，哈哈哈终于能有资格来谈谈这个问题了。都说互联网时代流量为王，但我却觉得数据才是血液，你想想啊，现在各种软件是靠什么来进行分析预测用户需求的呢，还不就是采集到的数据。同样的，在解决交通拥堵上也是靠的大数据，个人认为数据池对导航软件定位及规划的准确性还是很重要的，通过收集到的现有的或者历史数据来进行分析，预测未来高峰路段才能有效避坑。这时候问题又来了，怎么避坑呢？避坑这就考验导航平台的数据处理及深度计算能力了，对数据进行深度挖掘处理，只有如此，才能够将数据转化为实实在在的定位及路线规划服务，否则仅仅能够收集数据也无济于事。总的来说，大数据解决拥堵问题，靠的就是算法~

确实有了交通大数据能提前控制匝道车辆流入，保证主线通行效率，避免快速路功能失效，从而达到有效缓解道路拥堵的目的。值得肯定