通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，交管部门可以通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测、政府决策分析、突发事件应急指挥，提升交通运行效率，为人们提供交通信息服务。

大数据也是建设智慧交通的核心，有了大数据，再加上人工智能技术，相当于给交通安装了先进的智能“大脑”，使之能够有效消化和吸收所采集到的基础数据信息，做到对交通数据及关联数据的及时筛选、深度分析、全面共享、然后做出实时反应，有效反馈，多维度利用、对交通微调、精调，提高城市路段通行效率。

大数据在交通方面有哪些应用？主要体现在以下5个方面：

1、大幅提升用户出行体验

出行途中实时查询交通信息，第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验。

2、提高日常交通疏导效率

基于互联网地图，交通信息无须通过大屏幕就可传达给司机。例如，交通部门可在云端疏导，司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令，这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。再比如有地方发生交通事故，可通过地图的个性化导航绕行。借助于互联网地图，交通部门信息将更有效地传达给市民，实现云端调度，提升道路资源的使用效率，降低城市拥堵程度。

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位置大数据平台 MineData®

MineData位置大数据平台是孵化于四维图新集团内部，将旗下所有子公司、所有产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合，通过自身数据、算法和技术优势推出的位置信息SaaS平台。主要包括数据蜂巢（DataHIVE）、地图可视化(MineMap)、算法实验室(MineLab)、行业解决方案(MineSolution)四个模块。

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大数据传感器数据可用于了解车辆交通密度，合理的道路规划包括单线电路规划，大数据还可用于实现实时信号调整，提高现有的线路运行能力

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各类手机导航系统，就是大数据在道路交通上，使用最具代表性也是最实用的应用，没有之一。

你去看看百度地图就知道了。当前哪条街道拥堵 都是大数据分析出来的

智慧紧急交通