你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？

大数据技术有一定难度，想要自学最好是有IT行业开发经验，这样的话学习起来会比较好一些，目前学大数据技术会有一个更加系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。对于0基础的人来说，自学难度还是相当大的，建议找老师带。

虽然可以自学大数据技术，但是由于大数据技术涉及到的知识量比较大，同时也具有一定的难度，所以不仅需要学习者具有较强的学习能力，同时还需要具有较强的动手实践能力，在掌握了大数据的基本技术之后，还需要掌握一定的行业知识，才能够走向工作岗位。

自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？

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随着大数据的飞速发展，所需的工作岗位也在不断的增加，由于专业的大数据从事人员缺口比较大。同时高薪的工资吸引了大批的年轻人加入了大数据的队列。那么那些准备加入大数据这个行业的人尤其是没有基础的朋友就要考虑如何进入这个行业了，一般是有俩种方法，自己学习或者是选择一个大数据培训学校进行学习，大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。

首先，我们要考虑自身的几个问题

1. 自己的自律性怎么样，你的自律性可以让你保持学习的较好状态。

2. 持之以恒的耐心，持之以恒的耐心可以让你坚持学习完整个课程，没有这样的坚持力很可能会导致半途而废费时费力

3. 自学能力如何，自学能力的强弱会直接导致你学习的成果的好坏。

我从2006年开始接触hadoop（大数据鼻祖），当时觉得这个东西很有前途，但工作内容与其无关，所以一直都是只看没学。

10年后，2016年，hadoop的小伙伴spark正在中国迅速萌芽发展、我也犹豫：

10年后，再学习大数据晚吗？但是我尝试了，再没有大数据知识，没有大数据团队的情况下，找领导要了10个工程师，一起从0开始学习，闭关半年，推出我们部门赖以转型的大数据产品。

2017年，我们11人团队，签单903万，人均订单80万。2017年我们团队很多工作了2,3年的普通院校小朋友出去求职，都是2,3万的base。

最近2年，大数据行业增速有所下降，但我们依然能保持人均60万/年左右的订单量（因为人才流失，团队大数据经验评价2年左右）。

我就是搞IT出身的，首先大数据确实不错，但是入门难，很多培训机构或啥的都说很简单入门，比如跟你说学下Python， 2个月后就是大咖了，其实没那么简单，入门是能够独立去完成任务，不是单纯看懂一点代码就当自己牛了。大数据，如果没有IT基础的，最好还是去培训下，就知道你是不是干这快的料了。做IT是很辛苦的，入门真的难，上手了你又要加班啥的，压力很大的。不过相对于其他行业也是不错的，毕竟要做好工作，在一个行业干好，都是很难的。

所以总之，如果你有兴趣，可以去培训看看，能入门就说明你可以，如果学不下去，就没办法了。但是培训IT的挺贵的，实在不行就网上看那些公开课，有付费的不会很贵的那种，看看自己适不适合。[灵光一闪]

希望以上能帮到你，还有什么不懂的，可以关注我（执行力自媒体），我会分享更多自媒体相关的经验。

大数据是目前比较热门的方向，薪资和发展都不错，可以从事的岗位也比较多，比如大数据分析工程师、大数据开发工程师，java工程师、python（大数据应用开发工程师）等，所以很多人都想着学完从事相关工作。

那对于自学和培训，他们哪个比较好呢？下面咱们主要从时间成本，金钱成本，学习效果这几个点来分析下：

1、时间成本：培训一般6个月左右，这个6个月指的是全日制脱产学习，上课时间和上班时间差不多，或者更多。培训学校有系统的课程安排，理论加项目实操，循序渐进，有什么问题可以及时问老师和同学。自学一般需要一年或者更长的时间，时间安排灵活，可以根据自己的工作生活随意安排。可以通过看书，看视频学习，网上视频很多，类别比较杂，有问题只能自己花时间去研究，会走更多的弯路。

2、金钱成本：现在市面上大数据培训差不多都在2万左右了，然后学习期间生活费等支出一万多，总体需要3万多，当然除开学费是固定的，其他支出可以根据自己的经济情况决定，可以节约一点也可以正常开销。另外现在一般培训机构学费都是可以分期的，这样前期经济压力要小一点，后期学习动力也更足。自学的话就比较便宜了，买书就几十几百块钱，如果是付费视频一般也就几百左右，也可以选择免费视频。

3、学习效果：培训学校也是有好有差的，但一般来说学习效果要比自学要好。首先培训学校有固定的场地和上课时间，可以养成良好的学习习惯，周围也都是和自己有相同目标的人，学习氛围更好。其次培训学校老师有多年工作和教学经验，结合系统的课程内容和自己的工作经验，可以让你更好的理解，更快的掌握技能。最后培训学校有各种测试考核，有项目实操，这可以让你更好的检测自己的学习情况。自学的话需要有很好的自制力和学习能力，学习本就是一个困难的过程，如果三天打鱼两天晒网是很难学到东西的。因为是一个人在战斗，所以学完了也不知道自己技能掌握情况，不清楚自己处于什么样的水平，很容易在一个阶段停滞不前。

大数据本身的技术体系就非常庞杂，如果自身没有一定的基础，自己自学又没有做好相应的规划，那么就很容易觉得自己学了很久，但是没有学到东西。

大数据学习可以分两个方向去规划：一是大数据开发，二是大数据分析。

大数据开发主要走技术路线，主要是基于开源框架做应用开发，主要技能学习可以规划为：

毕竟大数据还是挺难学的，你要是自己零基础在网上自学的话那难度就太大了，遇到问题也没有人能帮你解答的。有的人在当地报了个小的培训班都不一定能学好，更不用说你自己在网上学习了，大数据也很需要实操，并不是你只懂理论就行的。总之你要是想学大数据还是报个知名的培训班吧，虽然花钱了但是能让你学的比较快，并且培训班讲的都是公司需要的