选专业的话，4年毕业后。计算机科学与技术，软件工程，和数据科学与大数据技术哪个就业面会更广？

类似问题，本人已经了多个。出于不重复的目的，本人就从IT行业企业招聘时对这三个专业的认定直接干货吧：

1、毫无疑问计算机科学与技术的就业面是最广的。可从事电子信息设备、嵌入式软件、后台软件的研发。当然第1个一般比较少有单位这样招，电子信息工程的更合适些；

2、软件工程其实是最适合后台软件研发的，尤其是应用软件研发。但是，一个也不能说是误区、但的确是行规的认定是：计科的基础更好，假设同等条件的拼则选计科--注意同等条件这个前提；

3、数据科学与大数据科学有点意思。对于IT行业，它最适合的岗位是算法工程师，前几年非常火爆，因为当时空白点多嘛。但发展了几年，出现了这样几个问题：1)大量的通用算法被产品化或模块化啦，一个软件工程师琢磨下拿来也能实现功能、满足需求；2)很多头部公司讲究分工协作、深入创新，对算法要求高的企业招人一个是学历得硕以上最好博、另外一个宁愿直接招数学专业的。因为设计及调优算法是核心，实现算法大把人能搞定；3)计科专业的学生数学基础也不差，对于大量通用的算法也能读懂能实现，也会挤占一些这个岗位。但无论如何，需求还在，只不过不要认为宇宙第一即可；同时，一方面要把自己的优势打造好：我就是数学强、就是算法能力好；另外一方面，至少至少精通一门高级语言(Java)+一门动态语言(Python)--注意精通这个前提。还有，每次看到提到数据分析和挖掘必捆绑Python就觉得有点无奈，非本题范围不展开。

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来一下。

首先，计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业，特点是知识结构比较全面，学生未来的选择空间比较大，不论是选择就业还是考研都比较适合。计算机科学与技术专业的学科建设时间比较长，很多高校都会设立该专业，不仅选择空间比较大，而且选择该专业也会有一个比较好的学习体验。如果仅仅从就业面来考虑，计算机科学与技术专业还是具有一定优势的。

软件工程专业在近些年来有非常好的就业表现，如果没有读研的打算，本科期间选择软件工程专业是不错的选择。软件工程专业比较重视软件开发和软件管理方面的知识，课程体系当中也有很多实践环节，不少高校也会与大型科技企业联合设立一些实验室，这也会为学生提供更多的实践场景。

大数据专业是近几年刚设立的专业之一，从行业发展趋势和人才需求趋势来看，大数据领域的人才需求量还是比较大的，而且不少岗位的附加值也比较高，这一点从近几年大数据方向研究生的就业情况就有所体现。

大数据专业是一个进可攻退可守的选择，进可以选择从事人工智能领域的相关岗位，退可以选择从事传统的软件开发岗位，随着大数据技术开始逐渐在产业领域落地应用，未来大数据人才的需求量还是比较大的。如果学习能力比较强，而且数学基础比较好，也可以重点考虑一下大数据专业。

，先说答案：

这三个专业中，计算机科学与技术的就业面更广。

看起啦，问题中的三个专业“计算机科学与技术”，“软件工程”，“数据科学与大数据技术”都是本科专业。

就业面最广的肯定是计算机科学与技术，它的适应性最强，包含面最广，基本上可以做计算机类的许多职位，差不多是所有职位。

这个四年后看自己的实力而不是看专业，这个行业学校学的只是基础

其实数学与应用数学专业更容易进