大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。

为什么这么说呢？

我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。

那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。

大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。会在瞬间由大数据的分析得到判断。就好像以前寄一封信，传递一份信息，需要用几天的时间，那现在只需要打一个电话，一瞬间就可以知道这个信息。用几个月，到一天的速度，提升，让我们这个社会运转的这么快，而假如。

大数据要想在哪些领域应用，这些领域首先得有足够多的数据，才能真正称得上大数据。下面我就分享一下我认识的大数据应用领域：

1、政府

政府管辖着一方土地，以及土地上生活的群众。它数据非常多，大数据对它非常有用。可以帮助政府做好各类决策。比如：

户籍大数据：可以轻松挖掘出复杂的人际关系，为刑侦提供很大帮助；

交警大数据：让我们提前知道哪里拥堵，也能让交警知道每辆车的运动轨迹；

司法大数据：可以在成万上亿的卷宗快速被分析，帮助司法判断；

虽然大数据在不同领域有不同的应用，但是总的来说，大数据的应用主要体现在三个方面，分别是分析预测、决策制定和技术创新。同时，大数据也在很大程度上推动了人工智能的发展。

在大数据的落地应用中，分析预测是比较早的落地应用之一，同时也能够比较直观的获得价值，所以当前大数据的场景分析依然是比较重要的落地应用。分析预测涉及到的行业非常多，比如舆情分析、流感预测、金融预测、销售分析等等，随着传统行业信息化改造的推进，数据分析将是比较常见的大数据应用。

决策制定通常是大数据应用的重要目的，销售部门需要根据数据分析来制定产品的销售策略，设计部门需要根据数据分析来制定产品的设计策略，生产部分需要根据数据分析来优化生产流程，人事部门需要根据数据来衡量员工的工作价值从而制定考核策略，财务部门需要根据数据分析来制定财务策略等等。通常来说，数据分析一个重要的目的就是为了制定相应的策略。

大数据应用的另一个重要方面就是能够全面促进企业创新，不仅体现在技术创新上，也体现在管理创新上。通过数据能够挖掘出更多关于产品和市场的信息，这些信息会指导企业进行相应产品的设计来满足市场的需求，同时在企业管理方面，以数据为驱动的管理方式会极大的调动员工的能动性，因为数据能够直观的呈现出每名员工的工作价值，“真忙”和“假忙”会一目了然。

最后，大数据技术经过多年的发展已经趋于成熟，也逐渐形成了一个较为清晰的产业链，包括数据的采集、整理、分析、呈现等，不同的环节往往都有众多的参与者，随着大数据逐渐落地到广大的传统行业，大数据的应用场景会得到进一步的拓展，大数据的价值也将逐渐提升。

世界的本质是数据——大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格博士

• 《大数据时代》作者之一 维克托•迈尔-舍恩伯格博士

谈论核心价值之前，我们先来看看什么是大数据：

• 信息交换 信息存储 信息处理

关于大数据的应用和价值：

• 美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图

大数据可能告诉我们，未来会发生什么，但也许并不能解释背后的原因；大数据帮助产品更好的了解用户、服务用户，但其实背后的大数据本身已经成为一款产品；大数据在大数据时代正在迅速膨胀，有有利一面，但同时背后可能隐藏着“蝴蝶效应”的隐患。

如果你还不清楚大数据的价值，那么不妨看看每年的全民狂欢日，全民剁手日双十一。相信，不少剁手党，深有体会。12点一过儿，疯狂刷手机，结算自己购物车里的产品，而最早下单的那批用户，往往第二天上午就收到包裹？是物流飞速么？恐怕不仅仅是这样。

事实上，淘宝或者天猫会积累一定范围内用户的购物记录，根据一定范围内用户的购买行为来提前预测用户在双11会购买的产品，从而提前将宝贝放置在周边物流仓内，用一句话讲，就是专门等着用户来购买呢。在比如，淘宝、京东、今日头条等平台会根据用户的浏览习惯智能推荐宝贝、信息等，这其实是大数据的作用。

而在此前，铅笔道曾采访过一个新零售赋能项目，他为商户构建了老客营销体系，其本质上也是通过顾客大数据的沉淀，再通过对数据的清洗，打标签而实现的智能推送，从而把顾客引导到他们喜欢的店铺内。因此，预测用户习惯或者说是用户喜好是大数据的一个作用。另外，在金融领域，足够多的数据也可以为风险评估建立更为精准的模型，因为数据够多，意味着可以模型更精准。

物联网作为下一代信息技术发展核心之一，越来越被各行各业所重视。物、信息识别、网络被视作为物联网三要素，相关产业一直被热捧，也因此在这几年发展迅速。在一些地方政府的政策支持下出现了很多物联网产业基地，传感器产业基地。然而，物联网大发展的这几年来，作为用户和普通消费者来说却似乎未能真正直接体验到物联网，感觉还离得很远。

以商业模式创新为主要研究方向的复旦大学管理学院管理科学系副系主任，副教授，王安宇对此这样评论：“物联网实践的快速推动给网络技术、物流基础设施、网络金融等相关领域带来了前所未有的发展机遇;而要抓住这些机遇，大物联网的参与者需要对自身的商业模式进行重新审视和适应性变革。”

2013年7月12日，上海市科学技术委员会发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》。涉及领域和行业有：公共医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务;还有金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力。这一指导性文件发布，无疑是给了相关市场和行业一剂强心针。行业聚焦、目标明确、时间紧促、步骤清晰，这似乎给我们带来了很多憧憬。简单地理解“大数据应用”，就是相关数据的共享，然后再以创新的服务和商业模式展现，服务于大众的同时，为政府制定政策时候提供相关依据。看似简单的一则文件背后，却显示了政府在推进政府职能改革、加快转变经济发展方式、以民为本推动科学发展的决心。作为大数据应用和发展的相关行业的一份子，客观的讲，我看到这些，还是有些许兴奋的。作为企业家，我当然乐见所从事行业繁荣发展，这样企业发展机会就多;作为百姓，我当然也是大数据应用受益者中的一份子。

物联网的发展，无疑为大数据应用提供了更有效更全面的数据支撑。而交通行业作为物联网或车辆网的典型应用行业之一，对大数据的发展有着重要意义。在日常生活中，我们无时无刻不与交通打交道。自行车、汽车、火车、地铁、飞机等，作为我们现代生活的重要组成部分，它的井然有序，直接关系到整个社会的发展秩序。与之配套的人、道路、空间、能源等等，是否能够被以合理的安排，直接关系到整个社会资源的集约化，以及城市发展的质量。为了保障2008奥运会和2010上海世博会安全、有序、顺利的举行，上海公共交通的智能化应用起到了关键性作用。几乎所有公交车辆、长途客运车、旅游巴士、危险品运输车等，都被有效地监管起来。作为企业管理者，能够更直接地了解每辆车每天的运行情况、是否超速、是否违规、排班是否科学等;作为行业管理政府机构，能够更清楚的了解公共资源使用情况，合理调整公共交通运行线路和时间，政府扶持和补贴有科学数据依据等等。当然，可用于联网的车辆不仅于此，百姓关注的还有出租车、企业/学校班车、私家车;企业管理关注的：物流车、水泥车、建筑垃圾清运车、押款车等等。有效地提高车辆网的智能化应用，不仅仅让投入者得到最直接的益处;随之产生的大量数据，还为智慧交通的大数据应用奠定了重要的基础。

大数据的广泛应用，物联网的再次兴起，智慧交通的高起步带动了相关产业和技术迅速发展。以智慧交通为例：北斗导航系统的民用化，传感器行业的大发展，3G网络的行业应用普及等都是受益发展的行业和技术。以先进的技术来带动行业和领域发展，还是以政策先行带动行业发展、技术革新?这看似一个伪命题，类似先有鸡还是先有蛋的讨论。不过，在现有体制和社会环境下，这的确是值得商榷的。参照国外，苹果、谷歌公司在产品与技术研发领域的成果，已经彻底影响和改变了人们的生活方式，以及国家和行业对相关领域发展的管理理念和模式。相较而言，我国进入21世纪的这十多年来，各行各业抓住机遇蓬勃发展。信息技术高速发展，冥冥之中将社会各行各业组成了网、连成了线。我们可以看到，不仅仅政府在管理和政策制定上有对联网数据、共享数据的诉求，企业更是将其视作为企业竞争发展的关键。政府在物联网建设、大数据应用和推进过程中看似扮演了第一个吃螃蟹的人角色，起到了领头作用，也一定是这场技术革新、管理革新过程中的最大受益者。

大数据的运用很广泛，尤其是现在各地云计算、大数据中心建立好以后，用大数据代替人工做出相应的判断，能更好的解决一些比较实际的问题，主要大家看得见的运用其实还是在医疗卫生，交通出行，金融社交等领域，下面是一些介绍：

一、电商行业

电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

二、金融行业

农业大数据，商业大数据，对民众生产制造非常重要，就拿姜蒜来说价格波动非常大，给农民损失和市场供应影响很大，如果大数据能够给农民提供参考信息就不会出现种植过剩和不敢种植的尴尬境地，商业需求数据对工厂生产制造也是非常重要的，可以减少企业囤货烂货，减少资金周转不足是企业做大做强的关键，其余情报和军事数据是关乎国家安全的重要环节。

大数据能应用在各行各业的领域！

举几个例子如下:

1.人工智能通过大数据采集后，教会ai如何去判断对错，真假。

2.出行订票软件通过大数据可以了解航班次，出票率，有无坐票，天气情况等

3.网站通过大数据能判断精准客户

大数据应用广泛，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入大数据。

金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥着重大作用。

汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放和推送。

城市管理，可利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防等。