零基础的人如何高效学习大数据？

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大数据技术涵盖的内容还是比较多的，技术路线也比较多，对于零基础的人来说要想高效的学习大数据，应该做好以下几件事：

第一：根据自身的知识结构确定一个学习方向。大数据岗位比较多，比如数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现等，另外还包括大数据平台开发、大数据应用开发和大数据运维等岗位。这些岗位都需要不同的知识结构，如果具备一定的数学基础可以从事数据分析岗位，如果具备一定的编程基础可以从事大数据开发岗位，如果具备一定的网络基础可以从事大数据运维岗位，如果具备一定的数据库基础可以从事数据整理岗位等等。

第二：从工具开始学起。要想高效学习大数据可以先从使用大数据工具开始，比如从BI工具开始入门大数据就是一个不错的选择。对于基础比较薄弱的人来说，通过大数据工具进入大数据领域是一个比较现实的路线，因为这样很容易建立画面感，通过工具也能很容易构建出专业的数据分析结果，这会极大的提升学习者的自信。

第三：参加实际项目。不管是学习大数据技术还是其他计算机相关技术，参加实际项目都是高效学习的有效手段。IT行业里的程序员往往都是一边学习新技术一边使用，往往项目结束之后，新技术也基本上学习的差不多了。通过实际项目的历练，不仅能够促进学习，还能在项目实践的过程中逐步深入到技术的核心部分。

大数据行业目前很火，但是发展并不是很成熟，促使了很多人想要去了解大数据。了解该如何系统的学习大数据。首先一点，我们要明白的是大数据依托于编程语言，很多人说python、java都很适合大数据。本篇以Java为例子，我们来分享一下零基础的人该如何高效的学习大数据；

1.找好学习线路图：

我们看到首先Linux和java这些都是必须要学习的，但是并不是代表我们就要研究透这些，只要是对学习大数据有利的方面就可以。还是用Java举例，我们只是需要学习JavaSE和JavaEE的部分知识点因为大数据里面的hadoop、hbase、spasrk这些呢都是在linux上面运行的，所以了linux也是我们必备的技能；

2.找好学习线路之后还要清楚市场价值

大数据、人工智能的崛起，让很多人看到了机会，许多人开始寻找进入大数据行业的路径和契机。也有越来越多的企业看到大数据程序员岗位的重要性，不断的招兵买马，以求让自己的企业能够在这信息时代的竞争中立于不败之地!

企业对于大数据人才的需求的渴望，以及高额的薪资，致使许多的年轻人开始投入到大数据的培训学习中，但是大多数都是零基础的，那么零基础如何学习大数据呢？

从零开始学习大大数据是要比有基础的在进行系统大数据培训学习的要难度大些，付出发跟多一些。

想学大数据编程，首先你得掌握一门编程高级语言，最适合搞大数据的语言就是Java，Java是Hadoop的基础，学好了Java才能真正开始你的大数据之路。

作为一门编程语言中的英语，Java有着最广泛的流行度和最宽阔的应用场景。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，具有功能强大和简单易用性的特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

学完了 JavaSE也就是Java基础之后，就可以学习MySql了。之后是JavaEE和Linux系统，再之后就可以进行Hadoop的学习了，从此就开始正式进入大数据的学习了。

0基础的想学大数据得选择一个好入门的方向，大数据方向很多，我个人建议了解一下大数据ETL工程师方向，并不需要java、C语言等编程基础，但是，目前企业需求也很大，反而入门比较容易，我是从国际贸易专业转行过来的，从事5年了，也算是过来人，如果感兴趣可以加我微信77996954，具体了解一下

干脆报个学习班吧，零基础自学真是不太可能，因为涉及的知识实在是太多了。

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零基础还想高效学习

建议报班，比较系统的去学习，有个循序渐进的过程

不容易打击你的积极性

或者身边有大咖带你，你就求求人家手把手教你

找一套大数据的学习路线图，跟着学习