大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特征应该有以下几个方面（4V）。首先是量特别大（Volume），现在的数据计算单位，已经从GB到达了TB、PB，甚至是EB了；其次是多样性（Variety），绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理；再次是速度（Velocity），数据产生和传送的频率非常快；最后是价值（Value），从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。

几年前，在中国科协主办的“科学家与媒体面对面”活动中，中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录，银联知道你在哪里用了信用卡，定位软件则知道你现在何方……

专家们认为利用大数据可以有效地实现“智慧医疗”，为全面的个人健康管理进行服务；个人可以方便获取医院的就诊信息、检查数据、医疗影像等，以及个人健康的历史数据；为慢性病患者提供远程数据分析和服务；辅助临床诊断和用药决策；为公共卫生机构提供及时的统计分析；以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。随着大数据的发展，广大公众的生活也将变得更加便利。

现在我们经常会提到智慧城市，智慧交通，智慧医疗等等冠以智慧的词汇，这背后都需要大数据的支撑。

大数据时代是指一个庞大的数据结构在领导和支撑着这个世界的运行。大数据是一个陌生又含蓄的话题，大数据时代就是这个时代的特点，是不由任何力量破坏的，在经济、科技、文化、社会已经发展到今天这个地步时候，是不是需要大数据时代来充当一切的代言人和智能机器人，它会自然运行，又会通过人的操作来达到目的，大数据还有联通中国或者世界的功能，不然美国那么多的公司就不会跑来跑去，在中国的贵州来发布信息和技术，这就是在大数据环境下，具有别的网络的替代作用。说明大数据时代还能够影响某个企业的行为，并且，大数据有着资源配置的作用，把多余的资源分配出去，大数据时代已经被美国、欧洲盯上，据说美国已经列为下一步计划，准备制裁中国的一个法码，来应对中国反制裁美国的一个重要因素。现在中国需要安全，大数据时代更加需要安全，决不能让美国的破坏性行为得逞。

大数据（Big Data）是看起来比较的宽泛的概念，业界没有统一的定义。这个词最早缘起于未来学家托夫勒在20世纪80年代出版的《第三次浪潮》。后来在麦肯锡2011年发布大数据应用报告后，大数据的商业应用价值才开始为人所知，大数据时代才真正到来。

而在中国，自从国务院连发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》之后，大数据产业开始在中国遍地开花。

如今全世界已经形成一个大数据的产业链。Wikibon 数据显示，2016年，全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元。

大数据产业的上游是负责实现大数据生产和汇集，形成大量基础数据资源的机构组织。这些机构所拥有的大数据，本身就是一种资产。有些机构如Bloomberg已经在出售数据盈利。

大数据产业的中游机构，是那些负责提供大数据挖掘分析的软件工具和硬件平台的公司，美国的IBM和Teradata都属于这类公司，国内在这方面近年来有较大进步。

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在我们使用手机，电脑等购物，消费等生成了海量的数据，而因此我们现在所处的时代已经就是大数据时代了。到了大数据时代，未来大数据也将成为一个国家的基础设施了。

1、大数据时代对商家有利

大数据时代的到来，将对商家带来更多的便利。现在大家都知道，到网上购物的话，只要你看了一个类目的产品，等过几天的话，那么你再上网，立刻就会给你推送相关类别产品的广告。

这个背后可能就是大数据系统在起作用了，商家一旦得知你想购买某类商品以后，就会给你推荐一些同样类目的商品，便于你进行挑选，为你节省挑选的时间，而商家当然也能够通过更快的卖出商品而获利。

因此，大数据时代对商家是很有利的事情。

2、大数据时代对个人有利

大数据时代到来以后，对于个人也是有利的。如果个人消费习惯固定以后，那么你去上网购物的话，购物界面基本上都是你比较喜欢的东西，这样就能够让个人节省挑选购物的时间，提升购物效率。

“大数据的运用，汽车私人定制服务已经不远。”

这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举一个例子，分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子，抛砖引玉。

背景

2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。

汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有一个共识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，共享化”四个方向发展。

意大利引领了欧洲文艺复兴，英国引领了欧洲工业革命，美国引领了全球信息时代，中国有机会引领全球大数据时代（当下大数据领域中国劲敌是美国），每一次大的变革都会带来产业大调整（如汽车取代马车。。。。），传统产业如果不能及时调整思维跟上变革时代，将会限入被动甚至被取代。比如传统银行如果不具备大数据时代思维，不及时调整经营思路，将越来越被动。过去金融是权贵（有钱人）特权，金融及金融理论的诞生也是以投资类经融需求为基础，因此传统投资类金融是银行强项，而随着大数据时代来临，针对普通老百姓的消费金融成为可能，得到快速发展。再加上中国宏观经济调控国家经济由过去投资拉动内需向消费拉动内需转型，而银行并未立即意识到投资类金融会放缓，消费类金融会快速发展，未能及时做好准备和调整，丧失了消费金融市场主导权。另外，时代发展的速度日新月异今非夕比，创新的速度越来越快，而银行为了自身资金安全风险，是不太敢向自己弄不懂的真正创新的高科技企业和高科技技术贷款投资的（华为创立之初一没担保二没抵押，银行敢贷款吗？阿里当初能贷到款吗？金山软件当初能贷到款吗？小米当初能贷到款吗？高通创立时能贷到款吗？美国硅谷有几家企业创立时能从银行贷到款的？），风险投资、投资基金取代银行成了这些大量的科技创新企业的资金来源，换句话说，随着世界创新速度的加快，大量高科技（包括实体制造业）企业依靠融资获得资金来源，也削弱了银行在投资类金融里的绝对主导权，相反银行因对高科技企业的市场前景看不明白而不敢贷款投资，而对传统企业的大量贷款投资却常因为产业被新技术淘汰形成大量呆账坏账。这几个因素影响在最近十来年相互叠加，保守的银行陷入全面被动，中国虽然因处于特殊发展时期先出现这种现象，但其他国家银行不及时跟上大数据时代，还是坚持保守传统金融思维，也将是一样的结果。改革开放之初，中国学习西方市场经济制度，建立了中国特色社会主义市场经济制度，中国很多企业也通过向西方学习建立了现代企业管理，但随着中国特色社会主义发展进入新时代，已经没有样板能再为中国发展提供参照，中国的已经不再仅是全球治理的跟随者，而将逐步成为全球治理的开拓者。中国应当首先基于中国的情况和经验总结为基础，建立中国新时代的国家治理体系（有前瞻性的法律、法规体系，开放、透明、公平、包容鼓励创新的监管机制），成为全球治理的重要参与者，被人效仿的引领者。

大数据这是当下最时髦，最热门的关键词，想要搞清楚到底什么是大数据时代，我们就一步一步来看看大数据是个什么东西。

如何通俗易懂地理解大数据

大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

读着概念很是枯燥，先来几个例子看看：

*。

从消费者的角度，就是我们可以获得个性化的服务。

百度搜索算法、头条推荐算法、淘宝商品推荐、微信广告分发，都在利用大数据根据用户画像做到千人千面，提供个性化的信息和服务。

从企业的角度来看，现在所有的互联网公司和一部分转型较好的传统行业公司(比如海尔)都是大数据公司，都是大数据驱动运营。

1. 实时了解业务状态。现在市场瞬息万变，只有做到随时知己知彼，才能迅速应对。
   
2. 判断市场趋势。大数据提供了丰富的维度挖掘用户细分需求，也许某个细分领域很快就会爆发，企业可以提前布局。
   
3. 提高执行效率。数据间的对话是实时精确的，比人类的沟通要快，而且不会出现人类常见的理解偏差。
   
4. 提供个性化体验。前文从消费者的角度已经提到了，这里再举个例子。大家现在打海尔客服电话的话，客服会知道你是谁，什么时候买了海尔什么产品，不用你讲一遍前因后果，能够推测出你需要什么服务。
   
5. 构建人工智能。人工智能一定要基于大数据，只有通过数据化运营积累足够多数据，才能采用人工智能产生商务洞见，同时为用户提供智能服务。

前面从消费者和企业的角度主要谈到了大数据的广度。其实数据变大还有另外一个维度，就是数据的密度。

3G时代，网站上只能放图片，现在4G时代，长视频短视频占据各种应用，未来5G时代，360度VR视频将是主流。以前都是文字交互，现在更多语音交互。所以视频语音相比图片文字，数据量大了10倍不止，当然信息量也大了很多。比如通过语音就能够识别你是谁，你心情怎么样等等，而通过视频可以挖掘出更多信息。大数据的密度让机器能够更深入的理解我们当前的状态，从而在个性化服务的基础上叠加了场景化，比如你昨天想吃法国大餐，而今天可能想吃蔬菜水果。

看完，你喜欢大数据时代的个性化场景化服务吗？欢迎评论区留言发表你的看法!

大数据时代，就是把所有的信息资料分类（当然包括个人信息）放入互联网（好听点就是云服务或者计算机数字化管理），鼠标一点就能查看到所要了解的信息资料内容。盘古开天列地，各有各的记录方法，没有什么奇怪之处，更不是什么新鲜的事情。

如果把互联网比喻成自来水系统，那大数据就是水管中的水。而把自来水中的各种杂质分出来，就是大数据分析。把提纯的自来水定点送到用户，就是大数据应用。一呼百应为用户提供SaaS、大数据、供应链金融三大核心服务。企业可在一呼百应进行线上交易，通过SaaS系统管理采购，逐步累积信贷指数，进而获得贷款、融资等供应链金融服务，解决资金难题，实现“数据资产化”。