在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。

云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。

云计算可以分为IaaS (基础设施即服务),PaaS(平台即服务),SaaS(软件即服务) .

大数据可以运行在云上,在IaaS之上,作为一种PaaS存在.

大数据也可以不运行在云上,直接运行在物理机器上.

所以大数据可以是云计算PaaS的一部分.

大数据(Big Data) VS 云计算(Cloud Computing)

• 先说二者概念：

大数据：通过数据的捕捉和管理，发挥无形的信息资产价值。

大数据（分析）的核心价值并不在于掌握数据信息量的庞大，而在于数据背后蕴藏价值的挖掘，发挥数据的价值。

大数据的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

云计算：基于对大规模数据计算及储存的急切需求，云计算应运而生。

云计算是一种分布式计算平台，将海量的服务器资源通过网络进行整合、调度分配给用户，解决用户因为存储、计算资源不足所带来的问题。

大数据和云计算有什么关联？

首先，说明大数据和云计算是什么，有什么基本特点，然后指出两者的关联。

1. 大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
2. 云计算：简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源整合在一起，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供而且高效利用。
3. 从前两点可以看出，云计算可以为大数据的处理提供一种高效可行的方案，而大数据也为云计算提供用武之地。两者都是信息时代互联网的产物。

大数据和云计算之间的关系是怎么样

什么是大数据？

一分钟内，微博上新发的数据量能够超过几十万条；浏览量甚至超过几千万......

这些庞大的数字，意味着什么？

早在2012年前后，“大数据（big data）”这一陌生的词汇开始映入人们“耳帘”，行业内人员往往用它来描述和定义信息爆炸时代产生的大量的数据，比如上面提到的微博新发量及浏览量等。

随着云时代的来临，大数据（big data）也使得越来越多的人开始关注，很多大型互联网公司开始搭建自己的大数据平台，例如腾讯云就在近日Techo开发者大会上就对外披露内部有超过100万台的服务器，可想而知，无论是计算能力还是数据存储等各方面支撑量是相当大的；当然还有阿里云、百度云等。

大数据的发展和应用面也是越来越广泛的，例如：电子商务、物流配送、医疗健康等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给也得到全面的改善与优化。

大数据涉及到海量的数据和计算，计算和存储可以离线计算也可以在云端计算和存储。

一般通过CDH集群进行大数据的分析和存储到hadoop或oss中。通过spark或storm进行实时计算。

云计算和大数据是这个时代的两个王者，那么他们之间到底是什么关系？谁才是王中之王？ 　　

其实可以这样理解：大数据离不开云计算，云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，云计算是大数据时代的唯一选择，是唯一可行的大数据处理方式。云计算强调的是计算，而大数据则是计算的对象。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，后者看重的存储能力，大数据需要处理大数据的能力，而这种能力其实就是强大的云计算能力，大数据与云计算相结合所释放出的巨大能力，几乎波及到所有的行业，大数据与云计算相结合，相得益彰，互相都能发挥最大的优势。云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用 。

　　相信在不久的将来，大数据和云计算这两块璧玉双璧合一，为科技和社会创造出更大的财富和贡献。

要理解云计算和大数据的关系，首先要理解这两个词的概念。

云计算简单理解，是将实体的IDC机房资源（如服务器，网络，存储）通过虚拟化技术，虚拟化为我们所见到的云产品，如云服务器，云存储等。

大数据可以简单理解为，通过搭建数仓，来对大量数据整理分析，把数据可视化，分析出结论。

生产资料和生产力之间的关系！

1，大数据是业务需求，云计算是基础设施。大数据场景催生云计算。

2，大数据需要比较大的计算力和动态扩容以及低成本，云计算满足这个需求，传统小型机只满足其一。