哪款大数据分析软件比较好?

1

每个企业基本都具备完善的OA、ERP等信息化系统,长此以往,积累了海量的数据,这些数据不能有效的利用起来,却是企业的一大损失。

2

1、spss

是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品;包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单,编程方便,数据接口。

2、tabelau

程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表;不需任何编程。

3、SAS

3

  在大数据处理分析过程中常用的六大工具:

  Hadoop

  Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

  HPCC

  HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

4

糖果云是一个可视化大数据云计算平台,面向个人及团体提供数据与知识的云存储和云分析服务。

糖果云可视化大数据云

糖果云的最大特点是具有光速一样快的大数据搜索引擎技术,达到毫秒级的搜索响应。依托大数据搜索技术,糖果云提出了可视化大数据概念,即可以洞察大数据的任意角落,可以任意抽取结构化数据。

5

东软平台云的DataViz

一、拖拽式探索,快速呈现,多种统计方式

简单拖拽

鼠标简单拖拽维度、度量即可快速查看分析结果,无需复杂操作,方便快捷。

多种统计

6

DataViz是东软平台云(https://cloud.neusoft.com/)的数据可视化分析软件,提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板等功能,旨在以高效、低学习成本的使用方式,为业务人员提供数据可视化分析服务,洞悉商业价值,辅助企业决策。

7

东软数据分析软件DataViz那些引人注目的特点


近年来大数据成为了目前市场上受欢迎的经营开展系统软件之一,是各类企业管理落实中必不可少的参考依据的来源系统,经过多年的成熟化发展,现代化专业提供的数据分析软件有了别具一格的特点,不管在具体的数据涵盖面上还是针对数据内容的精准性核算上都有了质的飞跃,那么,作为数据分析软件的DataViz拥有哪些特点呢?

8

个人推荐BDP:BDP分企业版和个人版。因为我是个人用户,对个人版了解的比较多。需要企业版可以去他们官网看。

BDP个人版可以连接大量的国内数据源,海量数据秒处理~这个口号真不是喊出来的,操作起来也很流畅。

1、数据连接:BDP可连接大量第三方数据,有工具,有API、客户端、Excel插件等,以确保数据统计过程的稳定性。BDP支持实时更新(数据库等),也支持增量更新(同步客户端)。

2、对接多数据源:除了本地数据,可连主流数据库,可连接不同的第三方统计平台(谷歌、百度统计、公众号等),基本上覆盖面很广,数据可以实现自动更新。BDP里面的同步宝也超级推荐,可以自动同步和追加固定的excel数据,这个特别实用!!!

3、可视化分析:图表类型丰富。除了饼图、柱状图、折线图、雷达图这些常见的图表,还有一些比较”特殊“的图表,如桑基图、漏斗图、词云、行政地图、经纬度地图、轨迹地图等。

9

阿里,和百度,他们都是中国的大佬,完全放心使用

10

首先感请!

嗯,在我个人看来大数据分析用什么工具比较靠谱这个问题的话,没有绝对的权威性,或者说是一个可参照的一个方式去分析这个问题。为什么呢?因为大数据的大和小,没有一个绝对的控制性和一个绝对的参考值,那就意味着什么是大?因此,结合这个问题呢,我们做出以下的:

第一,常见的企业使用的大数据分析工具是微软自带的工具,其中包含Excel、Access等等自带的数据库。简单的对数据进行整合和筛选。以及获得的数据源提供的也是这样的格式。那么常见的数据格式有XLS、XLSX、CSV等格式。当然,我们常见的Excel受限于可展现的数量应在65万作为极限。但是确实许多中小企业常用的首选工具。加上成本非常的低廉。所以受众面积是最广的。

第二,常见的储存工具数据库应该是MYSQL、SQL等数据库。这些数据库操作简单,存储的量可以非常的大,关联性非常强。取用起来非常的容易等特性。要求也比较简单。因此运用非常的广泛和实际。

第三,结合数据库而进一步的可视化。例如框架和数据组的Hadoop、MongoDB等等,应用于数据可视化,和数据结构化的,开源工具。

关于作者: 网站小编

码农网专注IT技术教程资源分享平台,学习资源下载网站,58码农网包含计算机技术、网站程序源码下载、编程技术论坛、互联网资源下载等产品服务,提供原创、优质、完整内容的专业码农交流分享平台。

热门文章