根据目前市场发展情况来看,大数据学习是需要一定的编程基础的,现在比较主流的就是Java和python,但是在现实的工作中使用的大部分的还是Java编程的比较多一些,也就是现在很多大数据培训机构推出的Java+大数据开发培训课程,所以从这个方面来看的还是需要一些Java编程基础的。
不过,现在想要参加大数据培训学习的小伙伴有很多是没有编程基础的,多数是想要从其它行业转行到大数据的,那么这样没有编程基础的,能不能学习大数据呢?
对于零基础的学员也不需要担心自己没有Java或者的python相关的编程语言就学习不了大数据,这个培训机构也有专门针对零基础学员制定的大数据培训课程,前期先进行Java编程或者是python编程的一个基础学习,等掌握了一些相关必要的编程基础以后,在进行大数据专业技术的学习,这样一来就可以顺利进行大数据学习了。
大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
第一阶段:静态网页基础(HTML+CSS)
1.难易程度:一颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括:html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等
第二阶段:JavaSE+JavaWeb
1、了解大数据理论要
学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
2、java
90%的大数据框架都是Java写的。
需要了解java设计与编程思想;Java面向对象;Java高级;Web前端开发;HTML基础;CSS3;JS脚本编程;JavaEE程序开发;JavaWeb后端开发。
在学习大数据之前,你还需要有一定的基础
1、了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
2、java
90%的大数据框架都是Java写的。如:
一、首先要搞清楚什么是大数据?
大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
二、学大数据需要什么语言基础?
大数据涉及的面太广,可以基于我在金融领域做数据的多年经验,谈一点关于入门看法:
定位:走技术,还是走业务?
在一个组织里,大数据的架构基本分中台和前台。中台负责整个集团的数据收集、加工处理、产品整合;前台主要是负责产品的运营、数据的运用。
所以大数据的岗位,也可以分为技术类(中台)和业务类(前台)。
根据你个人的性格、能力以及未来的规划,选定一个方向。
技能:适合于任何岗位的基础技能
1.Excel数据处理、分析、绘图、常用函数、数据透视表等。
首先,学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。
1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
2) python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。
大数据是如何开始的?如何进行大数据分析?数据科学需要学习技术吗?大数据应用前景展望。
由于大数据技术的相关内容过于复杂,大数据的应用,差异和各领域的关键技术和发展方向将更大,这两个词或三个关键技术的系统特别是困难的,本文从数据科学和大数据的角度来看,大数据的核心技术到底说的是什么,如何学习,如何避免大数据学习的误区,供参考。
大型数据应用程序是通用智能。要学习大数据,大数据应用首先要明确目标,我已经说过像虎标万金油这样的大数据,近年来像百度的计算箱,这个盒子能装什么?为什么会这样?由于大数据框过大,其最终目的是利用一系列信息技术,在海量数据的条件下实现人的深层洞察和决策智能,最终实现通用的人机智能集成。
1、学习大数据首先要学习Java基础
怎样进行大数据学习的快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言作为基础。因此,如果想学习大数据开发,掌握Java基础是必不可少的。
2、学习大数据必须学习大数据核心知识
Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。
如果把大数据比作容器,那么这个容器的容量无限大,什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算,大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢,需要做并行计算和分布式计算扩展。