学习大数据的核心价值是什么?应该如何学好大数据?

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大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在做大数据方面的落地应用,所以我说一说我对大数据价值的看法以及学习大数据的切入点。

大数据并不是凭空出现的,大数据是伴随着物联网和云计算的发展而出现的,所以大数据是信息化社会发展的必然结果。关于数据的价值早在大数据之前就已经得到了科技界广泛的认可,只不过在大数据时代里数据的采集维度更高,价值体现的更全面而已。所以,大数据的核心价值是数据本身,而数据本身的价值则体现在很多特定场景的应用上,比如人工智能。

具体点说,大数据在早期的应用价值主要体现在预测、判断上,而目前的大数据正在驱动科技的整体发展。随着大数据的发展,人工智能得到了更快的进步,大数据正成为未来智能化社会的基础。

大数据产业链围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现以及应用,而学习大数据则围绕这些具体方面展开。数据的采集和整理涉及到物联网知识,数据的传输和存储涉及到云计算技术,而数据分析则涉及到分布式计算、数据挖掘等内容,数据的呈现和应用还涉及到各种行业的(场景)知识。

大数据涉及到的岗位非常多,要想学好大数据要找到一个切入点,进而全面展开。

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大数据的核心价值是什么?

大数据的核心价值总结成一句话:是资源优化配置

我们看到,农业、工业或者是金融行业都是经过大数据来获悉事情展开,就需要合理的配置资本。基于大数据分析的结果,进行资源优化配置,才是大数据应用的落地点和真正的价值。

学习大数据的价值在哪?

1.Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统,能对大量数据进行分布式处理的软件框架,以一种可靠的高效的可伸缩的方式进行数据处理。

2.数据分析师

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