如何让学生学习大数据技术？

大数据技术有三条线比较适合学生学习，分别是大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，不同的方向需要不同的知识结构。

大数据应用开发需要掌握的内容包括大数据平台体系结构、数据库、大数据平台搭建、各个功能组件的功能、编程语言、算法基础。

大数据分析岗位需要掌握分析工具、数据库、算法设计、算法实现、结果呈现，数据分析岗位有应用型分析和研发型分析两种，研发型分析往往还需要掌握机器学习方面的内容。

大数据运维岗位需要掌握网络配置、大数据平台搭建、功能组件部署、大数据平台测试、大数据平台维护、编写脚本等内容。

这些岗位各有侧重，但是也有共同部分，作为大数据学习的基础部分，可以安排以下学习内容：

先学好数学，再明确学习的目的，再用案例练习

谢请！！！

俗话说：兴趣是第一老师。我认为，当你选择学习一门课程和技能时，你的个人兴趣是至关重要，对于学习像大数据这样抽象的技能更是如此。那么，如何学好大数据呢？我建议主要有以下3个方面：

1.学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础。主要深入学习Java的标准版JavaSE就可以，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts等课程了解就可以，当然学习Hibernate或Mybites的原理也有必要，增加你对Java操作数据库的理解，同时要学好Linux，对你快速掌握大数据相关技术有很大的裨益，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase等大数据软件的运行环境和网络环境配置。

2.当我们掌握了大数据的基础后，还需学习哪些大数据技术？当然最关键的是学习Hadoop技术，它包括：HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，MapReduce是对数据进行处理计算，YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了。

3.学了以上大数据的技能后，可以作为你学大数据的一个节点。可以主要考虑进一步学习以下几个技能：

深圳大数据培训课程哪家好？到千锋教育错不了！当前IT行业火爆的方向当属大数据和人工智能。人工智能门槛高，那么曲线救国之路呢？那就是大数据了，严格意义上来说，大数据技术的部分职能是服务于人工智能的，其就业前景也是非常好！

作为计算机小白，一没有技术，二没有社会关系，想要通过自身条件熟练掌握大数据技术，还是有一定困难的。这个时候，很多人都不约而同的想到了参加大数据培训。

但在众多的大数据培训机构中，经过精心对比之后，千锋的大数据培训课程更符合我的学习理念。除了吸引我的全程面授的上课模式，再就是专业的课程了，其课程大纲如下：

第一阶段 Java语言基础阶段

激发学生的大数据分析的实际应用需求，例如游戏策略优化，校园网用户体验提升等，驱动学生利用大数据进行分析、建模和决策。兴趣和需求是大数据应用的关键。

学习大数据，听着比较虚，关键是有个工具或者是载体，让他们能体会到从大数据中发现很好玩的规律，并且这个工具没有什么门槛，任何人都可以轻松使用。不要一上来就是学习各种枯燥的代码语言，即使对大数据感兴趣，也被这些代码给销蚀掉了。

进IT吧，好多年了，热度不减。男生学编程，女生学设计，无技术不高薪啊！就是不知道你说的快得有多快？？但不管学什么，都不可能一时半会能学会，就算学会了，多学多练也很有必要！加油！

1.学好统计学

2.学好数据库

3.学Python-数据处理

4.学Java

5.学Linux操作命令

7.学Hadoop

8.学spark

9.根据产品需求学Hadoop生态里的其他框架

10.机器学习

学习大数据的同学分以下三种分类： 1、零基础小白，对大数据行业一无所知; 2、有浅层编程基础，对大数据行业略知一二; 3、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。 1、零基础自学： 先关注一些大数据领域的动态等

Python的Java学会了，问题不大。大数据生态这块，从存储和计算出发，存储主要是弄懂HDFS，计算这块，学习Spark，就很不错了