想问一下，转行大数据怎么样？

大数据近期是非常火，也有很多小伙伴想转行大数据，但是我要说一点的就是，自己适不适合学习大数据！

首先，楼主目前从事的是文职，和计算机没有太大的相关性，并且不知道楼主的逻辑思维能力怎么样？想从事大数据，尽量是科班生，而且逻辑思维能力要好，这样无论是在学习过程中还是在找工作的时候都比他人更容易一点！

不知道楼主是想自学还是培训，分享一下学习路线图吧，如果你自学可以按照这个来，建议你还是先看一下基础的学习视频，你觉得自己能学会再去报班学习！

2019新版大数据学习路线图---每阶段能力培养及可掌握的能力

2019新版大数据学习路线图---学习视频

大数据行业可以做的事情很多，不一定要搞技术，可以考虑做服务方面的事。

大数据的发展前景很不错，目前应用领域很广泛，由于大数据人才的匮乏，很多企业非常苦恼人才的问题，这几年，大数据从业者的福利待遇几乎在很多行业中算是最高的。

以北京为例，从51job上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万以上。

大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作；

有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，有些人适合从大数据爬虫工作入手，有些人适合从大数据化运营入手，有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等。

对的，现在的大数据行业确实是没有什么门槛的，但是不限于开发这方面的！

其实小编就是做 大数据行业的，刚进入这个行业不到一年吧，我一直是主管销售的这块的，技术层面上很少有涉及的！

现在的大数据行业是基本都商业化了，比如说小编的吧，一般都是直接销售给到那些服务行业的商家跟企业的，效果还是很不错的

大数据越来越火，大数据工资越来越高，随着个人学历专业背景、工作经验背景等不同还是有很大差异的，2016年国家教育部新设“数据科学与大数据技术”专业，目前，2016年，2所大学进行该专业招生，2017年，全国35所高校招生，2018年，全国208所高校招生。面向陡增的大数据专业人才，究竟就业薪资怎么样，工作待遇几乎，下面我们通过几个维度用数据来分析

第一，通过目前市面上大数据培训公司的学员就业薪资来进行分析，以下数据信息摘自科多大数据培训班，其次，由于科多大数据地处成都，故主要分析成都的就业环境，后面会介绍到北京的情况。

首先，贴上科多大数据其中一个培训班就业薪资表，为保护隐私，省去重要信息

1、薪资分析

平均薪资

你好，我是数据小师妹，个人观点，仅供参考！

个人认为现在做大数据是很好的一个选择吧！

分享一个案例吧！

某4S店，每月2次车展，成交少，成本高，员工吃不消，不去业绩更难做，售后客户流失严重，每次业绩排名倒数，眼看资格被取消。用小蜜蜂获客神器，每次车展必去，不参展只收集客户信息，一个月业绩冲区域冠军。已经连续5个月业绩排名区域业绩第一位。

不请自来，人在北京，特来回来问题。

作为文科生呢，想学IT，搞代码是有一道门槛的，越过了这个门槛就好了。主要看你自己合不合适，能不能学进去，做起来痛不痛苦，枯不枯燥。

所谓的360行，行行转IT，说的就是这种情况，很多人30多岁在本行业做腻歪了，觉得没发展，觉得IT赚钱多，或者单纯对IT感兴趣的，都大有人在。

在众多开发岗位里面，我确实更推荐大数据。

虽然现在仍然是培训啥的都有，但是只要你出去问，都是搞大数据的多。为什么呢，因为天时地利人和都在。国家政策支持，企业大力发展，未来的需求量高，当下以及未来的待遇优厚，发展前景无限。这些都是大数据火热的根本原因。

这个还真不是科班生的优势。目前高校设置大数据或人工智能相关专业的还不多，而且都是学的比较理论基础的东西，要学的深入，得研究生级别。加上文科生也受到报考专业的限制，所以纯转行是很难的。不过出来工作之后，有了比较多的时间和精力去考虑提升和转行的时候，我觉得还是得找个好点的培训课程，让自己系统地提升吧。我这边有比较专业的免费咨询顾问，可以根据你的实际情况来为你制定学习方案，方便的话可以留个联系方式。

！首先说一点，大数据其实是很泛的概念，一般人了解的大数据和实际大数据行业有很大差别。

有科班基础，学习肯定相对容易一点，因为肯定会有大量的基础理论知识要学。

如果想转行，首先希望是兴趣驱动而不是其他，其次就是可以在网上找一些视频资料等，先自学看看，对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。

现在培训学校都是从基础开始教的，从浅到深循序渐进

所以能不能学好主要还是看自己努力学没有了

随着互联网的发展，存储在云上的数据越来越多，这就需要大量的大数据工程师了

并且现在国家也在大力推广大数据

大数据方面的人才非常紧缺，随之薪资也非常高，并且薪资涨幅也是非常大的