作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来一下这个问题。

首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。

物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系，物联网的层次目前分为六大层次，分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层，其中安全层是全覆盖的。

在物联网的六大层次当中，算力部分需要由云计算来支撑，也有一部分需要边缘计算来提供服务，数据分析层主要采用大数据技术来实现，而应用层则主要由人工智能技术来实现，或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。

未来物联网要想真正发挥出巨大的作用，一定离不开人工智能技术，而人工智能技术要想实现落地应用，一定离不开物联网提供的场景，所以二者之间存在非常紧密的依赖关系，目前AIoT也是一个重要的研究领域，不少大型科技公司也纷纷布局该领域。

这四个名词，既是四个产业，又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。

所以我们为了不被绕晕，我们先从简单慢慢到复杂，然后具体说说每一个领域的细节。

一、从实际生活中的案例来说说这四个领域，让你更清晰的明白。他们都是什么？

来看一个图：（可能有头条显示的不清楚，有兴趣的可以去我的微头条看原图）

从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。

硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。

几句话给你说清楚：

物联网、大数据、云计算、人工智能这几项技术之间存在着较紧密的联系，而且都是当前时代及未来很多年的主流技术。

云计算更多为大数据、人工智能、物联网等提供了“计算资源”，可以理解为信息和数据的存储、分发等；

大数据呢，则是海量数据的存储、处理、调用、挖掘的体系和应用，这需要建立在云计算的基础上，对数据进行处理，因此对云计算的存储量级、速度等有很大依赖，没有云计算的发展，大数据也很难有大的发展；

人工智能更多的是算法，可以理解对大数据的理解、分析和处理，从而得出一定的推理、决策和结论，大数据又是人工智能的“粮食”，是人工智能的知识；因此，没有大数据的发展，人工智能也难有大的发展；

物联网、大数据、云计算、人工智能四者之间必定是层层递进。

世界万物本身的数据并不很多，比如一辆车的参数，单一股票的涨跌，一张纸就可以写出来，而当把不同品牌的车、不同型号的车，众多的股票数据联在一起，就会形成一张具大的网，网里的数据随着纵向时间和横向种类的不断发展，结合在一起就形成了庞大的数据池，数据池有什么用呢？需要去找出其中的规律。

而想要找出数据中的规律，必须运用大数据技术去进行统计分析，这种大数据分析肯定不能由人类来完成；

那么这时候人类就设计出了不同的算法，交给电脑去完成这些数据的分析，这时候就会面临庞大的数据存储问题，单个的电脑明显不够用，而云的出现很好的解决了这个问题；

而随着算法的不断成熟和发展，逐渐就形成了人工智能，人工智能最大的特点就是擅长于依托算法去进行数据分析，并在分析的过程中不断完善自己，这也是人工智能的显著特点。