互联网大数据应用价值有哪些？

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

互联网大数据是大数据三大数据来源之一，另外两个重要的数据来源是传统信息系统（ERP等）和物联网系统，不同的数据来源所体现的数据价值也是存在一定区别的。

传统信息系统的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，同时数据自身的价值密度也比较高，传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础，但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性，一方面是实时性不足，另一方面是数据维度不足，同时数据的局限性也比较大。

互联网大数据的特点是实时性比较强、数据维度比较高、数据边界比较广泛，所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动互联网时代得到了充分的发展，由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主，所以互联网大数据也称为消费大数据，因此互联网大数据的价值主要体现在消费端，在互联网尤其是移动互联网时代，网络消费得到了快速的发展。

互联网大数据在数据内容上有三个特点，其一是数据平台化；其二是数据集中在C端；其三是数据来源多元化，通过这三个特点可以进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化，应该构建一个完整的数据流程，从平台搭建到数据应用，这里面涉及到诸多环节，比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一。

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将这个互联网大数据拆分出来，

想像成你招三个美女大学生每天在某个地方做市场调查(大学时期应该都经历过)。

搜集受访者的信息汇总。

而现在的大数据就相当于无数个美女大学生无时不刻的在帮你搜集非常详尽的每个人的各种信息。

不知不觉，大数据应用已深入人们生活和工作中。1。数据分析的展现。比如画像分析,Quick Bl,DataV数据可视化。2。数据应用。比如推荐引擎，公众趋势分析，数据集成，企业图谱，数据集成。3。人工智能。比如机器学习，智能语音交互，印刷文字识别，人脸识别。4。大数据基础服务。比如，大数据计算服务maxcompute,大数据开发套件。以后大数据无处不在。

　　要探讨大数据最核心的价值，大致有两个方向：一是人类学社会学上思维文明的进步，一是经济学上收益与效率的突飞猛进，而这种价值也可分为技术价值、商业价值、行业价值等等。

　　近年来 “大数据”所蕴藏的巨大潜力和能量在各行各业不断积蓄，整个数据行业的技术基础和实践能力也不断提升。它在经济社会逐渐发挥着新兴中流砥柱的作用。对大数据价值循序渐进的探讨，就很有必要适时引用到大数据的经典理论“三重门”加进理解。

　　“三重门”即“交易门”、“交互门”、“公开市场门”，循序渐进地指出大数据带给人类的几点核心价值。

　　1.技术价值

　　大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

感请！

作为IT行业的一名从业人员，我来下这个问题。

互联网大数据是大数据的主要数据来源之一，互联网数据具有实时性、数据维度高、采集来源广泛的特点。

实时性可以理解成时效性，新闻是时效性体现最为突出的主体，互联网产业大多数都为服务产业，为使用者提供便捷的服务获取流量，而实时性在这一过程中显的尤为重要。根据数据的综合处理分析，直击用户的痛点。需求点。可以让企业在竞争中快人一步。

数据采集广泛，互联网收集用户的信息提供服务。互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主，而消费数据侧面可以反映出客户的喜好以及真实的需求。这样可以提供专业化的服务。或者推送符合客户"胃口"的消息。这个在今日头条、淘宝的推荐系统就有体现。

可以根据大数据来制定企业的战术，国家可以根据大数据来制定国家方针，每个城市可以根据大数据来制定城市发展，总体来说，在大数据时代，大数据是不可缺少的。