大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度、数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。

可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能、物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。

总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。

大数据技术目前主要解决两个问题，大量数据情况下，单台机器无法进行计算以及存储问题，所以此时需要大数据技术进行解决。

分布式计算解决单台机器无法计算大数据问题，常见的分布式计算分为离线计算和实时计算

计算机使用数据进行计算时，会把数据加载到内存中，但是由于单台机器的内存限制有限，当数据量过于巨大时，比如 1024 G数据，全部加载到内存是不现实的，因为现在的机器内存一般不会太大，虽然有这样大内存的机器，但是成本太高，一般不会选择使用一台机器来进行处理。

此时使用分布式计算技术，使用多台机器进行数据处理，每台机器本质是处理总数据的一个子集。打个比方，1024 G 的数据，有64台机器，那其实每台机器处理 16GB 的数据即可，这是可以实现的,而且都是廉价机器，总体成本不会太高。像现在的 Hadoop 的 MapReduce 技术，就是通过将数据分割，每个Map任务处理总体数据的一个子集，来解决大数据计算的问题。

分布式存储解决单台机器无法存储大量数据的情况，解决单机磁盘限制问题，支持水平扩展

大数据最终本质都会存储在计算机的磁盘上面，单台机器磁盘无论再大，其磁盘容量都是有限制的。而对于分布式存储来说，当一台机器的磁盘不够时，它支持水平扩展机器，可以从一台变成多台，那总的磁盘大小就是这些机器的和，从而解决了单台机器磁盘不足问题。

我是泰瑞聊科技，很荣幸来此问题，希望我的能对你所有帮助！

观点：大数据可以提升企业办公效率、可以提高决策准确度、可以助力企业市场营销、可以助力开发数据模型、可助力信用体系构建等等。

导读：如今是变革的时代，也是变奏的时代，一切变得越来越新，变得越来越快。大数据改造着经济、改造着我们生活的方方面面。不管是企业还是个人，时时刻刻都产生着大规模、高复杂、高频率的大数据，而这些数据往往反映了企业某个维度的数据，或者某个人在某一刻的行为数据。而不管是哪一类数据，都将是未来新变革下的生产资料。那么到底大数据可以解决工作和日常生日中的那些问题呢？我们来分析一下。

大数据的核心价值

大数据在不同的应用领域有着不同的核心价值，发挥着不同的作用。

1、大数据助力市场需求/潜在用户的挖掘

这是一个非常好的问题，作为一名大数据行业的从业者，我来一下这个问题。

首先，从技术角度来看，大数据可以解决的问题分为三大方面，其一是实现数据的有效管理；其二是实现数据分析；其三是实现数据应用。其中数据管理涉及到数据的采集、清洗、存储和安全等操作，数据分析主要是根据场景进行数据的具体操作，这也是实现数据价值化的过程，而数据应用则取决于大数据应用的出口，比如为人工智能产品提供服务就是比较重要的应用之一。

大数据本身开辟出了一个新的价值空间，这个价值空间也可以理解为围绕数据价值化而打造的生态体系，所以大数据可以解决的问题也就分为了两大部分，一部分是解决传统数据处理问题，另一部分则是解决大数据场景下的各种新问题。

传统的数据分析问题主要围绕在结构化数据的分析上，这部分技术体系也相对比较成熟，通过统计学和计算机技术（数据库等）的结合是解决传统数据分析问题的主要方案。在大数据时代，传统数据分析方式依然非常重要，由于结构化数据的价值密度往往比较高，所以统计学对于大数据技术也非常重要。

大数据要解决的另一个重点问题在于大数据时代出现的新问题，这些问题与应用场景有密切的关系，涉及到物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术。以物联网为例，物联网本身的数据组成非常复杂，既有结构化数据也有非结构化数据和半结构化数据，而且异构数据的比例非常大，这是促进大数据技术发展的重要原因，从这个角度来看，如果没有物联网可能也就不会出现大数据的技术体系了。

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要问大数据可以解决哪些问题，我从下面几个应用场景出发谈谈大数据在日常生活中的应用。

新闻推荐

比较典型的例子就是我们使用的今日头条app，它就是依靠大数据对用户的浏览行为、喜好、使用时长等每一次的操作行为进行数据的采集、存储、整理和分析之后，进行有目的的推荐。所以你会发现你越喜欢哪一类内容，同类型的内容推荐的也就越多，随着你在app投入的时间越多，你们之间磨合的越默契，推荐的就越来越精准，这也是头条最初崛起的硬实力。

再看抖音、快手等娱乐短视频app其实也是利用大数据推荐，你的每一次点赞、评论、转发等行为都会被记录下来，之后作为给你呈现更多类似内容的依据。

电商行业

当我们浏览某件商品之后，下次你打开app某些页面就会推荐你之前搜索过的、收藏过的或者购买过的类似商品，这是就是大数据的存储记忆功能，帮你更加快速的找到你想要的物品。

可以侵犯隐私

大数据的应用已经越来越广泛，几乎存在于社会各行各业，并随着科技发展的推移，大数据还可以应用于个人生活，在分析个人生活行为轨迹的同时，能够为其提供更加周到的个性化服务。

如今已是2019年，“大数据”这个字眼可谓是随处可见。那么，它到底能够作用什么，是什么，下面就来仔细讲讲。

应用领域

一、餐饮行业

作为大数据时代下的一个典型产物，餐饮行业改革和变化是非常巨大的。把传统的餐饮门店模式搬到了线上，互联网平台。其根本就是指，将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台。

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

生活工作中的点点滴滴都会产生数据，数据是资产。每个企业都会重视数据的开发和应用；从事大数据分析和应用的岗位需求将越来越大，且待遇颇高。有意从事这一领域的人员可参加相关的学习和认证。

大数据，在没有特定所指前，你可以理解为你脑子里所获取到的所有信息。这些信息在你脑子里进行思考时，是文本、是数字、是语言、语音、视频图像等等各种格式的信息，但如果你想让电脑计算机、手机等等智能电子设备也拥有相当于人脑一样的思考判断选择决策功能，就不能把这些多元化不同格式的信息简单的交给电脑了，而需要把这些信息统统转化成电脑等智能化电子设备可以识别的数字化信息了。这些数量多、全面、关联度、可参与数学和逻辑运算的数字化信息内容，统称为大数据。

总结而言，大数据对人而言就是无所不知、无所不明、无所不会。除非超出了现代科技水能力之外，也同样可以无所不能。