大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有 Mysql 数据库、Oracle 数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

从大数据在引申出来的技术，比如数据量大的情况，怎么存储数据，以及怎么对这些数据进行加工处理。像现在 HBase 大数据组件，主要是针对大数据存储的，Hadoop MapReduce 计算框架、Spark 计算框架等，则是针对大数据计算的。

大数据与数据库之间的关系，从大数据涉及到的技术中，包括数据库技术。因为在大数据情况下，也需要存储这些数据，此时就需要使用到数据库。当然，大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库，还可以使用分布式文件系统，比如 HDFS 分布式文件系统，亚马逊的 S3 等。

同时，在大数据所涉及到的技术中，也包括了大数据计算、数据的展示等等。所以从技术领域来区分，大数据的技术会更广，而数据库技术则是更加的具体，就是用来存储数据。

感约，所谓的大数据就是一个研究方向、概念而已，我们可以理解成为一个新学科。数据这么大？怎么存储？数据库就是数据存储的一种方式而已。接下来，我来和大家具体的聊聊什么是大数据？大数据与数据库的区别和联系，欢迎大家来留言区探讨：

看头条、刷抖音，其实都是基于大数据推荐场景的应用

首先举个大家都熟悉的场景帮助大家来理解什么是大数据应用吧，为什么大家在看头条、刷抖音都忘记了时间呢，根本不舍得放下手机呢？你是不是觉得这些产品内容都是自己喜欢看的内容呢？好像就是专门为你定制的内容呢，越看越吸引人呢，根本抵抗不住内容的诱惑呢。你是否想过，为啥这些产品知道你喜欢看啥呢？

大数据是我的主要研究方向之一，所以我来一下这个问题。

首先，大数据本身代表一个庞大的技术体系结构，从技术体系结构来划分，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准，而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节，主要用于数据的存储，以及部分数据管理任务。

从当前大数据平台的体系结构来看，大数据平台主要以分布式存储和分布式计算两大基础技术来展开，其中分布式存储就涉及到数据库。大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

从当前大数据落地方案来看，大数据系统会同时采用关系型数据库和NoSql数据库，而且为了方便传统的数据库人员操作NoSql数据库，大数据平台也增加了相应的功能模块。从这个角度来看，未来传统的关系型数据库和NoSql数据库会长期并存，共同来完成数据管理任务。

从大数据的发展趋势来看，未来大量的大数据应用都会借助于大数据平台来展开，所以目前大型科技公司往往更关注于大数据平台研发，而对于中小型科技公司来说，借助于大数据平台来完成行业创新应用，也会分享到大数据时代的发展红利。

数据库只是存放数据的仓库，无需对数据进行分类分析理解。

大数据是，通过收集大量的相关属性数据样本，经过提取归类统计得到分布等规律。这些数据是可以放在数据库、缓存、文件或其地方。需要时可以用数据库调取统计。

小型数据库一般都是用于数据量不是很大的软件中；主要用的是mysql、db2；软件类型一般是办公软件（公司、单位内部用）。大型数据库一般都是用于数据量很大的软件中；主要用的是oracle；软件类型一般是网站开发（面向众量用户）。 ------------- 如果我对你有帮助，请关注我一下。或有其他问题也可以关注我，给我发私信

数据库比较窄，例如税收数据、交通数据。大数据是综合数据，出行、购物、消费、年龄等综合数据。