大数据有多大的力量？大数据带来的变化或者大数据的力量要完全量化是不可能的，大数据会给我们的吃穿住行、医疗、教育、交往等会发生颠覆性的变化，同时工作也会发生颠覆性变化等等。可以从举例几个方面了解大数据带来的巨大的变化。

1、改善城市生活质量。比如说交通，可以根据大数据分析、根据结果可以知道某时段某地方拥堵，然后选择通畅的路行走。合理提升城市设施建设及管理水平，让在城市生活更加便捷等。大数据同时与人工智能有关，与物联网同样关联，万物互联会极大的颠覆我们现在的生活方式。更多的智能家居、智能家电会进入平常百姓家，让人们生活更加方便有质量。

2、改善能源利用效率。可以利用过往大数据分析结果，合理分配运用能源使用，是能源利用更加的合理，更加的有效。比如可以从宏观和微观层面识别哪些是浪费性的能源消费，哪些是能源不足，这样就可以通过设备自动合理调配能源使用。

感请。大数据的力量有多大？首先我们得想象什么样的数据才算是大数据范畴，借用《未来简史》中的一句话“万物互联”所产生的各个方面数据，可以称之为大数据。

其次，大数据本身只是基础素材，真正产生力量的是对大数据深度挖掘所产生的“万物数据画像”。所谓万物数据画像，指把万物运行的规矩和特性，通过大数据来表达、模拟，进而通过数据推演加以优化。

以上的说法可能有些抽象，胖胖举一个日常生活方面大数据及其简单应用来做以说明。

我们都知道日常生活中的手机是个最常用的物品。在大数据方面我们通过手机可以收集以下几个方面个人数据，从而得到个人数据画像：

简单来介绍大数据的十大应用领域：

1.了解和定位客户

2.了解和优化业务流程

3.提供个性化服务

4.改善医疗保健和公共卫生

在大数据中，能获得的数据量越大，挖掘到的价值就越多！

1、对企业来说：

①大数据能让他们及时解析故障、问题和缺陷，每年可能为企业节省数十亿美元。

②根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

③从大量客户中快速识别出金牌客户。

2、对出行来说：

大数据能为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

大数据时代将是一个怎样的时代？当人们欢呼大数据时代到来时，这些数据究竟带来了什么？而未来又将改变什么？昨日，在软交会的高峰论坛上，被誉为“大数据时代的预言家”，《大数据时代》的作者维克托?迈尔-舍恩伯格先生在现场做了精彩演说，他表示，大数据是看待现实新的角度，不仅改变市场营销，还改变生产制造，改变商业方式。

神速增长 大数据到底有多大？

“大家都在说大数据，大数据到底有多大？到底有多少信息说到zb字节，我们说10的21次方，这是什么意思？它的含义是什么？它如何发挥作用？ ”维克托?迈尔-舍恩伯格说，1987年他还在读大学，当时数据世界还没有达到30亿gb，而到了2007年，增加到3000亿gb，20年间数据提高了100倍。如果回溯历史的话，上一次数据如此快速增长是因为印刷的革命，用了50年实现数据翻一番的增长。如今20年间就实现了。

当人们对世界的理解，通过更多的海量数据及相关数据联系起来，这又意味着什么呢？维克托?迈尔-舍恩伯格说，意味着更多的事情都可以让数据说话，用全新的视角考虑世界。

非常大。

从层面上看国家倡导“供给侧”的经济改革

其根本就是满足消费者最根本的需求

那么消费者的需求你如何得知，而且要数据准确。那么这就是大数据的作用了。

特别是现在国内手机用户实名制了。手机用户以及手机端的消费增长迅猛。

谢请，大数据对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据技术的作用在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据实现盈利的关键，是提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”

大数据体量大。人类一年大概产生4.4万亿GB的数据。类型也多。大数据包括文字，也包括我们一整天衣食住行产生的信息，上传空间的图片，视频都属于大数据范畴。再者速度高。大数据的产生和处理速度都非常快。最后是收益广。通过对大数据的分析和挖掘，就能让数据产生价值。比如以前旅行是一件很麻烦的事，现在通过收集对景点的评价和客流量自动规划出最方便合适的路线。细细算下来大数据是不是影响现在的我们的方方面面呢？你说力量大不大

传统进行数据收集和采集一般采用随机分析法（抽样调查）的方法，但是这样得出的结论还是会有误差。采用大数据进行分析能够得到大量而且真实的数据，得出的结论也会更加接近事实。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

四：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

感请。

大数据的能量不可谓小了，逐渐覆盖了整个社会各个阶层生活方方面面。大数据的最基本体现就是万物互联。以前社会信息的采集反馈处理都很原始传统，能点对点，人对人，自从国家经历90年代到现在。个人电脑电子产品飞速发展，让大数据及云服务云计算成为可能，手机实名制，身份证指纹化，数不胜数的，各行各业的商家，或者快递行业，都在进行大数据收集反馈处理，有些跨平台进行共享，已经形成一个庞大的网状型结构大型网络。商家可以通过你的以往购买记录，推断出你的购买喜好。快递公司可以根据你的个人你适合守电话查到你的个人信息。大数据已经庞大到，只要有网络的地方，你都可以数据魅力。

　　帮助企业了解客户。大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

　　帮助企业锁定资源。通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。

　　帮助企业规划生产。大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

　　帮助企业做好运营。过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。对于大数据对企业运营的导航，传统企业中石油老总深有感触，他不禁感慨“原来我经常为大量繁杂的数据所头痛，那时候参考数据还不如拍脑袋。使用大数据魔镜后，能将冗长的excel表格变成简单易懂的数据可视化图形，从而帮我直接了解销售情况，员工KPI,库存情况等决策不用再拍脑袋。”

　　通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。