疫情期什么是大数据？

大批量的数据

1、每日每家医院接诊的患者数量、轻症状多少，重症多少，转院多少，康复出院多少。

2、使用中医疗法的有多少，使用西医疗法的有多少，各治疗方案见效速度是几天。

3、患者的年龄段、身体状况、其他病症情况。

4、病亡多少，病亡者集中在哪些年龄段，哪些身体情况下的多等等。

今日新增病例是多少？周围有没有疑似病例？疫情还需要持续多久？什么时候能正式返工返学？有效科学的预防措施是什么？当新冠肺炎疫情日益严重时，公众对疫情走向保持着密切关注。面对鱼龙混杂的网络信息带来的干扰，大数据技术正式派上用场。

《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均以大数据技术为依托，通过网站或APP等渠道，以疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态。在此次新冠肺炎疫情的防控工作中，大数据不仅充分保障了海内外公章的知情权，保障了信息的真实性，还为进一步的防控提供了支撑。

具体而言，大数据在这场扩散到全球的疫情中扮演了什么角色？本文借与医学博士Sy Pretorius的对话对这一问题进行了详细解答。

原文来源| Forbes

原文作者| Randy Bean