大数据和机器学习是我的主要研究方向,同时也在带相关方向的研究生,所以我来一下这个问题。
要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系,首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。
大数据的核心是数据的价值化,整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用,其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道,分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统,其中物联网系统是大数据的主要数据来源,所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。
云计算的核心是服务,云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务,包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个,其一是为用户提供廉价的计算资源;其二是云计算的服务是动态可扩展的;其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外,云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本,同时也降低了系统的运维成本,在安全控制方面也有系统的解决方案,云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。
人工智能的核心是合理的决策和行动,主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学,目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。
先说答案吧。大数据,人工智能,云计算这三项技术,是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解,我说的会比较浅显,如果有错误的地方,欢迎评论区指正。
基本概念
大数据是数据量很大,类型繁多,价值密度底,处理速度快的数据。
云计算是通过大量在云端的计算资源进行计算,
人工智能(AI),这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。
相互关系
介绍完基本概念以后,我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。
简单来说就是通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,根据分析结果做出预先行动。
云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。物联网产生大量的数据,这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理,这就必须要有云计算了。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据海量数据上传到云计算平台后,自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了,这就是大数据的目的。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况,这些都是大数据做的事情。
人工智能大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等,而人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。
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我觉得,一切东西都是以云和大数据为基础的,没有这2个,剩下的都玩不起来。
工业互联网也很火对吧,你看阿里都做新制造了,并且成立了自己的新公司,这就是趋势。
做不了人工智能,可以做大数据;做不了大数据,可以做云计算;做不了云计算,还可以做物联网呢,你要说关系,就真的是息息相关。
其实,回想互联网不也是一样吗?互联网有做网络设备的(思科、华为)、有做操作系统的(微软、苹果)、有做行业的(淘宝等)、有做终端的(苹果、华为、小米),每个领域都是一个市场和机会,不要过于焦虑和担心!
大数据,云计算,人工智能这三者之间的关系通俗的讲,应该是:大数据是生产资料,云计算是生产力,人工智能是生产场景,是大数据发挥价值的结晶。分解三者之间的作用如下:
大数据
大数据通常会联想到数据量很多,数据量很广,的确数据的大量采集存储是大数据的基础,没有大量的数据采集,没有不同维度的数据采集,就不存在大数据,我们讲生态,其实就是指大数据的生态,互联网企业开发APP为什么讲究下载量,APP使用用户量,得用户者的天下,得用户者得数据,用户是数据采集的入口,是形成大数据的关键,大量的用户使用,用户使用数据的积累最终形成大数据,从而形成生态,所以说互联网企业都在抢滩未来最重要的能源:数据,就是在抢滩数据的入口,也就是用户,APP开发后如果有大量的用户下载并使用,长期下去就形成了生态,既累计了大量的数据。就像目前的谷歌安卓操作系统一样,它能这么牛,是因为全世界大量的智能手机都使用安卓系统,成为了安卓系统的用户,从而获得了大量的用户数据,就形成了智能手机操作系统的生态,这个年代,要开发一款手机操作系统其实很多互联网公司都能做到,但难的是生态,也就是操作系统背后的大数据形成,苹果操作系统很牛是因为全世界用苹果手机的用户很多,所以苹果系统也就形成了生态,而安卓它本身是属于谷歌开发的,而它的生态建设是需要大量的智能手机共同来建这个生态,所以安卓与苹果有本质区别,苹果是自己的全生态链,而安卓它需要大量的智能手机厂商一起来建生态链。
其实题主这个问题问的非常好,大数据,云计算,人工智能的关系,搞懂了这些关系就搞懂了今天谷歌跟华为的关系,其实谷歌跟华为就是相互相成的关系,彼此相互影响对方,离不开对方,除非华为能建自己的手机操作系统生态,这在中国市场可能一个较长的时期能实现,但全球市场,安卓生态链已经形成了大数据,实际上华为很清楚,全球大数据不是一家公司能够建立起来的,是要通力合作的,尽快苹果在尝试全生态链的打造,哪是因为它是智能手机的开创者,从一开始就建立自己的操作系统生态链,手机操作系统是移动互联网时代产物,而苹果从一开始就占住了智能手机的领导地位,当然今天苹果手机收到冲击,哪是因为中国这样一个全球最大的智能手机市场在快速崛起,华为,小米等智能手机在壮大。所以说苹果手机是忌惮中国市场的,而谷歌的安卓系统同样如果没有了中国市场的生态,它的生态也就没有太大的意义,这是为什么呢?因为中国是全球最大的智能手机市场,是全球最大的智能手机用户规模,用户就是数据的入口,有了数据的入口,才会有大量的数据采集形成大数据,从而建立完整的生态。可以说目前的局面是谷歌拥有过去智能手机操作系统的生态,而华为是生态的一部分,它能提供智能手机用户,而谷歌它没有自己的智能手机,也不存在有自己的手机用户,但它的操作系统形成生态,大量的手机厂商已经采用了它的生态。而今天重建生态不是没有可能,但需要时间,中国的优势在于有市场规模来提供生态的建立基础。可以说全世界来说,中国最大的优势在于用户海量,海量的用户即是大数据的基础,大数据需要海量的用户使用来采集,采集数据背后才会有生态。然而今天的移动互联网走了那么多年已经达到顶峰,未来是万物互联时代,人工智能时代,智能手机的影响力也会逐步减弱。
说了那么多大数据是什么呢?其实大数据的基础是海量的数据的采集,而采集过后的数据,过去我们讲人工来分析数据很头疼,哪是因为数据太多,需要人来统计计算。而大数据的海量,海量的数据用云计算,它就形成大数据,因为数据越多,计算就越简单,不管你有多少数据,需要怎样的计算成果,计算只需一秒,Z这就是大数据。
云计算
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者相辅相成,既有联系又有区别;
感请!
作为IT行业的从业人员,我来下这个问题。
云计算可以说是我们生活接触最多的一个,上云的广告生活中铺天盖地。腾讯云、阿里云都是一些卓越的产品,云计算可以提供基础的计算资源服务,可以免去企业巨资购买互联网硬件设备。云服务分为Iaas、SaaS和PaaS。整个服务的内容随着种累的不同而递增,云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务,共有的数据服务、安全服务等为客户提供了极大的便利。
大数据就是对数据的采集、分析、应用,让数据产生价值的一种相关服务。物联网可以说是数据收集的主要渠道,云计算应用中的数据服务也是大数据的一种运用。
人工智能只要是针对智能化产业,相关技术学科有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等。属于国家大力支持的一种产业。
收集大数据之后,用人工智能分类处理,交给云推送和应用。
就这么土得概念,非得整得高大上,并让很多人走上富裕道路。让很多教授可以吹嘘很多年。
社会产生数据,云计算为这些数据提供大容量存储,大数据分析这些数据,分析时需要云计算提供计算效率,人工智能可利用这些数据进行机器学习,学习时需要云计算和大数据配合提供学习资料,最终大家在一起配合实现物联网。
(云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。大量数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据它的特色在于对海量数据进行数据挖掘和分析。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。人工智能好比是一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。但这位高人的修仙之路离不开大数据,更是基于云计算平台来完成深度学习进化。万物互联的美好时代需要整合所有的已知技术、新兴技术甚至是未知技术才能彻底实现。)