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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
举个例子吧:
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的特征应该有以下几个方面(4V)。首先是量特别大(Volume),现在的数据计算单位,已经从GB到达了TB、PB,甚至是EB了;其次是多样性(Variety),绝大多数大数据是非结构性的,其种类十分复杂,我们现在的技术手段还没法对此进行处理;再次是速度(Velocity),数据产生和传送的频率非常快;最后是价值(Value),从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,获取数据成本很高,但有待挖掘价值大。
大数据的应用很广泛,下面就是几个例子:
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
如果说上述例子距离我们有点远,那么我们在说说身边发生的事情。
拿今日头条来说,也许你今天点开了某个标题的信息,明天你就有可能受到类似内容的消息推送,这就是基于大数据的推送。比如你在某购物网站上下单买了某一款衣服,接下来你就会在其他网页弹出的广告中发现类似的产品,这也是大数据使然。
我们在做报表& BI(商业智能)应用,这也算大数据的一种,并且这项事业已经开展了10余年。
具体做什么呢?
帮企业规范化报表业务,建立数据分析中心,搭建自助的业务分析平台,简单点说就是提供企业的数据化管理服务。并且,这项事业可应用于每个行业,目前已收获6000+成功案例。
何为数据化管理?
引用百度百科的解释:数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展。
为此,我司先后研发了两款数据产品,一款是FineReport,另一款是FineBI。前者解决报表的制作和管理问题,后者解决业务的快速分析。
谢请!
大数据的本质是:海量的多维度多形式的数据。它包含了每个时间空间节点的信息。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺的婴儿,那么每一个领域专业的大数据就是喂养这个婴儿的奶粉——“奶粉”的数量决定了婴儿能长多大,而“奶粉”的质量则决定了婴儿智力发育水平的高低。
马云在16年就曾提到过:大数据就是今后的新能源。数据能够产生生产力,提高人类活动的效率!
人类的大脑本质就是一台模式分类器:接收各种传感器(五官和身体)输入的信息,通过融合处理和正负反馈,在信息处理的过程中塑造了神经元,最终神经元的迭代诞生了人类的智能。青蛙的视觉系统只能看到运动的物体,狗看不到颜色,而人类的视觉系统可以识别高达几万种颜色,人类的大脑接收和处理的数据远多于其它生物,所以人远远比其它生命聪明。数据越多,其塑造培养出的信息处理系统就越聪明,这就是大数据之于人工智能的意义。
所以说,大数据的应用主要是在人工智能领域。人工智能的进展在很大意义上是从原来的传统建模、制定规则到现今依赖于数据机器学习的根本转变。这种转变恰恰是因为我们今天有了数据,覆盖度越来越好,精度越来越高,从而我们对模型的依赖比较低了,或者是说再复杂的模型都有足够数据训练。我们数据如此之大,从而使得我们原来非常困难的问题,今天解决的非常好。
通过数据的采集分析,制定符合相应需求的规划,从而减少盲目的投入。
客观的说是利弊共存的(略)!但又是发展的必然。
总结下来,打破资本的垄断,或做到人性化的发展,那就是真正的进步了。
谢请!
说下自己的看法啊
1、大数据概念
大数据是随着互联网的快速发展所产生的一种现象。
我只知道一些皮毛,就是通过用户浏览网站或者使用软件的数据,分析出用户的习惯、喜好等等,再通过这些数据进行有针对性的营销,一个简单的例子,比如你上淘宝,淘宝就会给你推送你可能喜欢的产品,这就是大数据的一个具体应用
大数据,个人理解,简单的说就是一种信息资产。这种信息最前沿应用又可以转化为类似于alphago那样的人工智能。大数据将数据收集对象的行为等进行数据化,并将其整合。具体过程我归纳为收集,处理,归类,概率匹配,应用。(我觉得这个alpha的虚拟形象设计的颜值还不错)
人工智能恐惧者以为机器在下棋的时候会察言观色,未卜先知。实际上人工智能只是把以前能收集到的下棋数据,包括每一步,都记录在载体里,根据棋盘上的情况按照下一手棋出现的概率来实施应对策略。
没有大数据,就没有支撑机器进行下一步判断的依据。加上现在物联网与云储存助力的大数据,将会极大的改变人类的生活方式。
头条推荐也和大数据有关噢。
若有兴趣,可以读读这本
感受一下数据的美。
随着科技的进步,我们产生了海量的可被记录的数据,这些数据能揭示出很多我们不知道的事情,比如沃尔玛发现下雨天啤酒和纸尿布比较热销,所以他们在下雨天就将啤酒和纸尿布放在相邻的两个货架上,这样销量更好了,经过调查发现,原来是下雨天年轻的父亲们来买纸尿布,顺便拿几罐啤酒。
大数据会以全新的方式来揭示我们想不到的问题本质,因为他的数据来自多个层次,多个方面,是全方位的解读。
国外一家超市会根据顾客的购买习惯来推荐产品,有一位父亲前来投诉,说他未成年的女儿收到了孕妇、婴儿护理类的产品推荐,结果过了一段时间,他发现女儿真的怀孕了,所以特地回来道歉。
我们的所有行为都会留下数据,很好滴解读这些数据后,我们将会用更有效的方法去解决各种难题。
之前让我们无比头疼问题,会在大数据面前显露出庐山真面目,我们对自己、社会、经济、文化等等诸多领域将会有新的解读。
以今日头条为例,今日头条收集了用户大量的数据,包括对各种事件的评论,看法,这样通过分析,可以发现不同的地区对一部电影的各种趋势,从而分析出电影票房的最终结果,电影在不同地区的票房,比如有些电影比较适合三四线城市,那就应该在三四线多宣传。否则强行在一线城市宣传完全是在浪费时间。