如何从大数据分析中寻找新商机？

目前大数据正处在落地应用的初期，大数据分析是大数据价值化的重要方式，对于广大传统行业来说，大数据分析目前主要以场景大数据分析为主，通过场景大数据分析呈现出一些数据背后的规律，从而为决策提供帮助。随着大数据应用的逐渐普及，未来场景大数据分析将得到更大范围的普及和应用。

场景大数据分析往往需要具有专业的行业背景知识，由于不同行业有较大的区别，所以在分析方法和呈现形式上也有较大的区别，比如金融大数据分析、教育大数据分析和交通大数据分析就有明显的区别。传统行业虽然手里有大量的数据，但是往往并不具备专业的数据分析能力，这个时候就需要借助专业的数据分析公司（资讯公司）来提供数据分析服务，这也是目前大数据产业一个比较常见的合作模式。

相对于传统行业来说，互联网公司在大数据分析方面则有明显的优势，一方面互联网公司手里有大量的数据，另一方面互联网公司又具备专业的数据分析能力，所以在数据分析领域，互联网公司是目前的先行者。但是，互联网公司手里往往并没有丰富的行业数据，所以在产业互联网发展的过程中必须有行业的广泛参与，只要行业的参与才能积累行业大数据，从而为行业的发展提供帮助。

因此，对于广大的传统行业来说，要想从大数据分析中寻找到新的商机，首先要从采集数据开始，行业数据的采集一方面要注重数据的维度（维度往往决定了价值），另一方面也要注重数据的全流程采集。其次，数据分析既要有数据分析专家的参与，更要有行业专家的参与，能够通过数据分析的结果发现行业的发展“瓶颈”或者“痛点”，从而设计出新的商业模式或产品。

随着产业互联网的发展，数据分析将在未来的商业领域发挥出越来越重要的作用，对于当今的职场人来说，掌握一定的数据分析能力是比较重要的。

通过对小微企业的观察，山东思脉特奇企业管理咨询有限公司（SMCTS）发现：除了销售额、订单量、客户数量和利润等一些基本数据外，小微商家很少关注财务分析。如果他们能定期对一些财务数据、比率进行分析，预期经营状况能得到有效地改善。

By observing the small and micro enterprises, SMCTS finds that most small-scale businesses pay little attention on financial analysis besides sales, inventory order, number of customers, and profit among other basic data. If businesses could periodically conduct financial data analysis, their performance would be better off.

有三类常用的财务比率企业可以用来实时监控业务的流动性、运作效率和利润率：

大数据分析是一种工具，在智者面前是一件利器，在愚者面前只是一组数据。可是能完全相信大数据分析吗？我觉得也不尽然。前一阵共享单车公司全部完败，本来这是一个很多大佬都看好的商机，为什么会失败呢？我相信它在开始也是通过大数据分析过的，成功率很高的，并且能给老百姓提供便利的，可是还是失败了，我想是因为它的大数据分析还是不够全面，低估了人性。所以，大数据分析只能是一种工具，不能完全依赖。

感请！如果你想挖掘新的商机，发现商机，利用大数据技术倒是可以助你一臂之力，大数据通过采集分析，可以知道哪个行情的具体情况以及市场行情，甚至它能够具体地了解到一个地区的消费情况，人流属性，性别比例，需求定向，然后通过这些信息可以精准地定位你的商业格局。

同样，那些门店的选址，运营，也用到大数据技术的助攻！

大数据杀熟滴滴最明显

最后滴滴裁员了

大数据中富含丰富的商机，这已经是社会的共识，政府也将大数据上升为国家战略，农业、工业、金融等各个行业的大数据的政策和规划也都纷纷出台。大数据中的商机是明显的，有些企业就用它来作恶，滴滴出行、京东还有很多互联网企业，靠积累的大量用户数据来进行消费者分析，进而做出大数据杀熟的行为，如果判断你是个不计较价格、从没有过退货记录的人，那么就会给你发相对次品，或者对你单个人的价格歧视，当然这不是我们企业应该做的事情。但是这也提供了一个很好的分析的视角，我们如何利用大数据去发现消费者需求的变化，消费者对价格的敏感程度，消费者的购物时间，进而我们可以给消费者提供更好的推荐选择，一定是基于消费者和产品的实际，而不是相关产品广告流量费投入多少。这是电商方面的，因为电商企业数据最多，其他行业很多还在积累数据阶段，一旦数据积累到一定阶段，就会给整个行业的生产、经营、流通的整个产业链带来很多的商机。