学大数据的时候有没有什么好的学习方法推荐？

这是一个非常好的问题，也是很多大数据学习者比较关系的问题，作为一名IT从业者，我来一下。

首先，大数据的技术体系是比较庞大的，涉及到的技术方向也比较多，而且很多方向也有较高的学习难度，这就要求大数据学习者要有一个系统的学习规划，同时还需要有一定的实验环境和交流环境。

从学习的角度来看，不同知识基础的人在学习大数据的时候，应该根据自身的实际情况来选择不同的学习方法，对于基础比较薄弱的初学者来说，可以采用以下几种学习方法：

第一：以用促学。学习大数据通常要有一个自己的主攻学习方向，在学习大数据的时候，以用促学是最为直接和有效的学习方法。对于广大传统行业的职场人来说，在学习大数据的时候，一定要重视如何把大数据与自身的岗位任务相结合，这不仅能够促进大数据的学习，也会在学习大数据的过程中逐渐提升自身的职场价值。

第二：注重案例。案例学习法在学习计算机相关技术的过程中往往有非常好的效果，由于当前大数据技术体系已经趋于成熟了，所以会有很多案例可以参考学习，这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外，通过案例来学习大数据，还会积累一定的行业场景知识，这也会增加学习者的大数据落地应用经验。

其实许多人对学习一项新技术都是非常感兴趣的，但是问题就出在了不能坚持上。今天特意给大家分享一些参加大数据培训学习的建议，希望可以帮助那些正在或者已经参加大数据培训的学员。

第一：有系统的大数据培训学习方案，系统的大数据培训教程，先把大数据学习一遍之后才是真正的入门，然后就是不断的练习，不断的巩固，为之后的工作打下坚实的基础。

第二：一定要先把一块的知识点学完一遍，自己会动手操作，然后去看书温习。还有不要盲目看视频，很多人光看视频，然后心里没有一个操作的概念，这样的学习方法后一定会放弃，所以学习大数据之前一定要知道这些东西，这都是走过来的人以前走的弯路。在网上乱找大数据视频学习，导致很多人自学都放弃了，并且学习效率并不高!

学大数据，其实是需要根据自己的实际情况来规划才比较好。比如说现阶段处于什么样的水平，是否有足够的Java基础，学习新东西的能力怎么样？

对于学大数据而言，Java基础一定要打扎实，要从基础语法开始学起，包括四大概念（类、对象、属性、方法）和三大特征（封装、继承、多态），另外要掌握面向对象的编程过程：类的定义、对象的创建和方法的调用。

掌握这些内容是学习Java编程的第一步，然后陆续学习数组、异常处理、IO、集合、接口、序列化、多线程和网络编程等内容。基础语法部分的学习是学习Java编程的重点，同时也是难点，初学者要了解Java中的各种抽象概念，可以说学习Java就是学习“抽象”。

Excel是最常用的工具，买本书，遵循渐进地学习。再找感兴趣的课题实际演练，平时多看相关视频，学习先进的技巧和理念。当基础打好了，就可以按照自己的想法随心所欲做大数据分析。祝你成功！

我是通过培训报班学习的，只是通过几个月的时间就学习完找到工作啦，还是挺顺利的，避免了学习瓶颈和时间的浪费 。现在薪资挺不错的，推荐中公优就业哦