用户投稿做数据分析，大体需要掌握
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。
SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。
R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。
展开来，讲讲数据分析~
这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯路，我们为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径。
一、Excel起步
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线:
二、SQL起步
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首先我们先明确一个事情，现阶段在我们数据行业内的日常用语中，数据分析其实已经和数据可视化分析成为了同义词，一般我们分析数据其实都是需要可视化工具来进行辅助的，所以接下来我就来给大家分享几点关于选择数据可视化工具的必备知识！
- 首先使用数据可视化工具的好处是什么？
它的好处就在数据分析的基础上涉及到了数据可视化的展示，数据分析师在完成工作后的数据一定是需要展示给他人看的，这个时候借助数据可视化的展示，从单个的图表到全面的数据可视化大屏。它都可以让数据分析的受众可以更快速的处理信息和获取到有价值的见解，这大大降低数据分析工作的效率。
- 那么应该选择什么样的数据可视化分析工具？
国内的数据可视化工具在经历初步的发展后，其实已经涌现了一批高质量的数据可视化工具 。但是在选择数据可视化分析工具时，还是取决你想要达到什么样的数据可视化目的？我给大家主要列出了以下的常见的几类：⬇️
- BI报表类（商业智能）：如果你是一个公司的老板或者管理人员，你需要了解公司近段时间的经营行为，那么BI报表类的数据可视化形式是你必不可少的一个工具，它通常都是采用数据大屏的形式，对于公司的经营数据进行多元化的分析整理，展现来传达相关的数据趋势。那么可以选用的工具有：
- 微软PowerBI
- Tableau
- Excel
- 分析数据：如果你的使用目的是进行数据的研究，并且是要进行探索性的数据分析（EDA）则其实不需要花费大量的时间去进行过于华丽的视觉性刺激可视化展示，你只需要选择快速的，开源和确定性的工具。换句话说你只需要快速直观的得出有关数据的结论即可，通过这个数据可视化来进行科学分析的用途，那么可以选择以下几种分析工具：
- R或RStudio
- Matplotlib（Python）
- 讲故事：如果你的数据分析结果是需要提供他人来进行工作参考，辅助决策的。那么就需要借助数据可视化大屏制作工具，来将你的数据分析成果简单易懂的传达给数据分析受众，针对这类使用功能的数据可视化平台我推荐：
本公司出品的数据可视化平台EasyV
目前市面上很多数据分析及建模工具，下面为您推荐几款最实用的建模工具
1.Tableau
（http://www.tableau.com/）
数据可视化做的最好的平台之一
功能十分强大，可以说是excel的升级版
目前市场有很多专注于数据分析可视化领域的SaaS产品。比如数据观、Tableau、永洪BI等等，在数据处理、分析与可视化方面都提供比较完善的服务。数据观最重要的是操作简便，不需要了解编程知识，仅需要几下“拖拽”就能完成可视化的报表，并实时分享给领导与同事。而Tableau则是在可视化方面非常专业。
之前在CDA学数据分析的时候，我们大概学的内容就是EXCEL、sql、spss、powerbi、tableau、r、python之类的工具，我在工作中常用到的就是前面的那些excel和可视化了，也比较好用，当然数据量大会涉及到python
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