新职业更有“科技味”

　　不少新职业属于高新技术产业，以丰富的相关专业技术知识为支撑；新职业具有对从业人员高素质以及相关操作技能等要求的特点。

　　这些新职业所在的高科技行业，比如人工智能、大数据、电竞行业和机器人行业，都是潜力无穷的新兴行业，选择这些行业或许意味着更多的就业机会，意味着更高的薪资水平。

　　今年1月，国家批复安徽省2018年第二批高新技术企业。去年，安徽省新增高新技术企业1093家，高新技术企业总数达5403家，居全国第八位。和安徽一样，全国多地对于高新技术产业发展都有政策倾斜，这意味着高新技术企业将会面临更好的发展机遇，并将提供更多就业机会。

　　根据领英发布的全球AI领域人才报告，中国人工智能行业从业者中，62.1%有研究生及以上学历。而清华中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，从人才投入看，科研机构和高校是人工智能人才的主要载体。

其实通讯工程，和人工智能以及大数据是分不开的，一个形象的比喻：大数据的积累为人工智能发展提供燃料，而通讯工程则是运送燃料的管道。

1. IDC、希捷科技曾发布了《数据时代2025》白皮书。报告显示，到2025年全球数据总量将达到163ZB。这意味着，2025年数据总量将比2016全球产生的数据总量增长10倍多。其中属于数据分析的数据总量相比2016年将增加50倍，达到5.2ZB（十万亿亿字节）；属于认知系统的数据总量将达到100倍之多。爆炸性增长的数据推动着新技术的萌发、壮大为深度学习的方法训练计算机视觉技术提供了丰厚的数据土壤。
   

1. 大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。以人脸识别所用的训练图像数量为例，百度训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。
   

2. 比如，在新零售领域，大数据与人工智能技术的结合，可以提升人脸识别的准确率，商家可以更好地预测每月的销售情况；在交通领域，大数据和人工智能技术的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，大数据和人工智能技术的结合，能够提供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、医疗影像等都在加速落地。
   

1. 而人工智能和大数据的结合要是离开通讯工程的支持，当然还有云计算也是非常重要的一环。就好像一辆拥有各种性能的汽车，却无法添加燃料，即使再厉害也无法使用。比如无人驾驶技术，虽然现在技术不存在问题，缺的就是5G的到来，有了5G才能运用高精度的的地图，才能使信号问题达到完全的同步，才能保证自动驾驶汽车处在一个安全和受控制的的状态。
   

我觉得未来最有潜力的职业是大数据，原因如下：

首先，对于通信工程来说，已经从21世纪初的高科技行业慢慢演变成传统行业，虽然现在5G炒作得火热，但是从技术上来说已经没有太多的突破，大多都是从前理论的一些创新应用，随着通信行业的发展越来越逼近香农定理的极限，必须在理论上出现一次大的突破，通信行业才能来一次浴火重生，迎接新的挑战，但是从目前可以看到的，这个大的突破还遥遥无期，所以我觉得在三个行业当中，最没有潜力的是通讯工程。

其次，对于人工智能来说，随着我国人工智能的国家战略实施，人工智能是越来越火热，但是火热的只是表面，更多的是炒作，人工智能的核心上还存在比较多的问题需要去解决。人工智能的出现，目标就是为了取代人类完成部分工作，人工智能担当的责任越大，出现错误的影响也就更大，但是"人非圣贤，孰能无过”，如何开发一个真正安全可靠的人工智能系统，就目前的技术水平看来是天方夜谭，整个过程无疑是长期而且缓慢的，绝不是现在市面上所说的AI已经深入我们的生活一样，长路漫漫我们仍需努力；当前我们对人脑的认识还不够深入，在这种情况下谈人工智能只是浮于表面，我们还没有充分了解智能或认知科学，就妄想造出人工智能；如何应对人工智能出现后对社会、对伦理等各方面的冲击，我们还远没有做好准备。诸如此类，我觉得人工智能是一个长远的研究热门，未来五十年或一百年后，可能会出现大发展，到时候才是真正爆发的时候，当前的AI只是在风头上，在不久的将来也会出现类似前两次人工智能低谷一样的蛰伏期。

通讯工程，大数据，人工智能代表着计算机互联网的过去、现在、和未来。

我们都知道，在上世纪九十年代以及二十世纪初，通讯工程是非常火爆的，从电脑，手机开始进入平民百姓家时，互联网就迎来了高速发展时代。

中国移动、联通、电信等通讯公司基站的建设，光纤的布置等，都是国家重点工程，所以说通讯工程是已经火爆的专业，而且是持续火爆的，只是从现在的就业待遇和职业上来说没有人工智能个大数据方面的人才好，但是也是非常不错的，尤其是现在的5G建设的热门发展！

大数据是什么？大数据通俗的来讲就是对信息数据的分析、管理和运用。

为什么说现在大数据人才非常受欢迎呢？因为现在的我们处于移动互联网时代，我们每个人都在时时刻刻的产生信息数据，大型企业为了更好精准营销自己的理念和产品，就需要对这些数据进行分析运营，所以就产生了大数据人才难求的现象，也就造就了大数据的快速发展！

那么人工智能为什么说代表着互联网发展的未来呢？

我们现在所说的人工智能还不是真正的人工智能，只是人工智能的一些弱的表现形式，也就是弱人工智能，也就是计算机智能，就是对计算机互联网的高级应用而已！大数据、无人驾驶等都是弱人工智能的一种表现形式！

计算机智能可以像人一样作逻辑思考，作理性判断，还可以在实践中学习。不过前提是，逻辑是人给它设定的，判断是基于人给它的数学模型，学习也只是扩展人给它输入的信息库。”

在当下的“后IT时代”，热门的技术通常被简称为：ABCD。分别对应人工智能（Artificial Intelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud）以及大数据（Data）。

在提问中，首先通讯工程可以排除掉，因为通讯主要搭建互联网基础设施，目前虽然5G等新通讯技术仍在不断涌现，但是这个领域的创新已经越来越难。并且由通讯工程搭建的“信息高速公路”现在已经出具规模，更需要的是上面跑的各种“车”----也就是更丰富的应用。

下面剩下人工智能与大数据，大数据、人工智能目前都是一种能力，目前已经在互联网领域得到了广泛的应用。比如咱们正在使用的今日头条，就充分收集了用户对各种信息的阅读、评论、点赞等行为数据，结合用户自身的性别、年龄、职业等个体标签，再通过人工智能算法，从而给用户推送其最感兴趣的内容，这就是咱们刷今日头条消息那么容易上瘾的原因。

在这个例子中，大数据是基础原料，人工智能算法是加工机器，二者密不可分的：人工智能需要海量的数据来不断优化算法，同时可以对数据收集与处理提出更精准的要求。相对而言，未来大数据会像今天的通讯工程一样，成为底层基础；而人工智能则会在更多的领域内延伸扩展，包括生产更像人类的机器人。所以说，人工智能方面的职业在未来会更有发展前景。

我觉得还是大数据，大数据有了，才能谈得上人工智能和通讯工程，一切技术的发展，都离不开大量数据的测试。

通信工程主要研究信号的产生、信息的传输、交换和处理，以及在计算机通信、光纤通信、无线通信、交换与通信网等方面的理论和工程应用问题，通信工程在5G建设发面迎来了发展的机遇，大量的通信基站建设必将带来这个行业的就业机遇。但是通讯工程相关的数据测试和数据挖掘都是围绕大数据的。

人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。说实在的人工智能能取得这么快的发展，还是多年来积累的大数据提供了支撑。

综上所述：不管是通信工程，还是人工智能都是围绕在大数据做支撑的前提下的发展起来了，今后不管还有多少的技术出来，多少行业的兴起，这一切都离不开大数据，大数据的信息对任何行业都有用，通过一系列的分析，可以得出一些切实的计划，研发出有针对性的产品。