随着IT行业的不断发展，大数据会是未来重要的发展趋势，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，当前大数据技术被广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等，此外大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，也会与云计算、人工智能等前沿创新技术进行深度融合。

大数据未来的发展趋势有以下几个方面：

1.大数据推动物联网的发展。

物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。

2.大数据推动科技领域的发展。

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，就是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决

PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（百度、阿里、腾讯）顶过去整个人类时代生产的印刷资 料

大数据就是处理海量数据的，工作就是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持

大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，大数据是未来重要的发展趋势之一，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，基于大数据的应用将涵盖物联网、移动互联网、人工智能等诸多领域，同时大数据也是工业互联网的重要基础，是支撑工业物联网发展的核心技术之一。

大数据未来的发展趋势将集中在以下几个方面：

第一：以大数据为基础的互联网应用新模式。大数据技术首先将给互联网行业带来变革，具体体现在三个方面，分别是以数据为基础来驱动产品创新，以数据为基础来驱动员工管理，以数据为基础来服务客户。由于互联网行业自身既具有技术（数据分析等），同时也具有海量的用户数据（以消费数据为主），所以在消费互联网时代，互联网公司得到了快速的发展。

第二：以大数据为基础的产业互联网。随着5G标准的落地应用，产业互联网成为了互联网行业发展的下一个主要领域，一方面传统产业急需通过互联网技术来辅助完成传统产业结构升级，从而促进传统企业的创新和可持续发展，另一方面互联网公司也急需通过产业互联网市场来开启新的快速发展模式。

从目前大数据发展的趋势来看，未来应该是很好的，不但大数据本身会成为一个蓬勃发展的行业，而且重要的是大数据在其他行业的应用，会有非常广阔的发展空间。

大数据本身的意义在于对于数据的挖掘，通过对数据的加工发掘出其潜在的价值，同时把加工出来的数据运用到其他行业，让其他的行业也实现增值与发展。所以大数据本身也形成了一个产业，大数据分析与挖掘，大数据开发，大数据成果交易等等。

其他行业需要就会促进大数据行业的发展，大数据促进云计算的篷勃发展展就是一个很好的例子。大数据不可能用单台计算机就能容纳，从而采用分布式结构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术等，促进了云计算的发展。

1. 数据分析为什么“火”了

几乎所有商业上的成功都依赖于成功的决策行为，好的决策依赖于充分、有用的信息。信息的来源有两个主要的渠道，一是人的主观经验，二是客观数据，这二者实际上是缺一不可，形成互补关系。因此，当企业在面对具体的经营问题时，为了度过难关，就通常需要高薪挖有行业经验的人才，同时收集有利于企业决策的重要数据。

数据分析到底是什么？此处可以恰到好处地下个定义——在主观经验的基础之上，对客观数据加以充分利用，获得有价值的、有利于成功决策的信息的分析方法！

人们用数据分析解决问题的历史由来已久了，早在春秋战国时期就有"数灶台"来判断敌军数量的经典案例。但是直到近十年，数据分析方法才真正迎来蓬勃的发展，我认为背后主要来自于计算机技术的迅速发展，主要包括以下几个方面：

（1）数据获取技术提高

从广义上，数据包括生产数据、自然数据、和行为数据几大类。随着传感器技术的发展，单个传感器成本已经被压到很低，人们可以非常廉价地获得制造业中产品的生产数据和复杂自然界中的各种监控数据。另外，随着互联网、社交网络、和移动通讯技术的发展，也促使了人们日常行为的"电子化"程度更高，更多用户行为数据可以通过各式各样的在线应用流量入口被快速精确、且完整地记录下来。

在我看来大数据会成为水电一样基础资源，不管社会还是个人都离不开大数据。大数据包括大数据开发、大数据分析挖掘、数据工程师(大数据运维)几个方向,不过在企业经常会职能交叉。

1） 简单点评：

发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，

2）发展前景：

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。

大数据是网络时代、数字时代的必然产物，也是这个时代的重要社会推进工具，未来会有更大发展，如在军事、医疗、安全、商业等领域会占据更加重要的位置。

对于我们的生活来说，大数据会省去我们很多不必要的时间成本与选择成本。对应的，商业机会会非常巨大。大数据相关的商业应用会是一门长期看好的生意。

但是数据的滥用也会成为社会问题，比如个人资料泄露、大数据杀熟等，大数据的良性发展需要法规的护航，相信很快会有相关法律出台。

这几年，大数据这个词越来越火，但很多朋友对这个概念的认知程度却停留在“一连串或庞大的数字”……所以，我们要探讨“大数据”，就得先认识它的本质是什么。

那么，什么是大数据？大数据≠大量数据

我从业电商行业十六年，以往我也钻进牛角尖，认为“大量数值”就能称之为大数据；在后来创业，我充分的支配、利用了手中的“大量数据（顾客）”拓展了多个领域的生意，我才有所顿悟，原来“大数据”是这么美好！

① 首先，大数据肯定是体量庞大的

量大，当然是必要条件，但还不够充分。说白了，大数据一定是大量的数据，但大量的数据不一定是大数据。这有点绕，好好脑补下！

其实早在几年前关于大数据的哲学意涵呼之欲出的时候，数据带来权威的转移就被不少学者大肆探讨。

《人类简史》赫拉利喜欢用结婚来举例：婚姻的选择权由中世纪的牧师递交给了人文主义时代的“内心选择”——但在未来，接棒者也许是Google，“我会问它，约翰和保罗都在追求我，他们两个我都喜欢，但两种感觉不一样。我真的很难理清楚。鉴于你知道的所有信息，建议我怎么做？而谷歌会：我从你出生那天就了解你了。我阅读了你所有的邮件，记录了你所有的电话，知道你最喜欢的电影，你的DNA，以及心脏的所有历史生物信息。我有你每次约会的精确数据，我可以向你展示你每次与约翰或保罗约会时的心率，血压和血糖水平的实时图表。而且我了解他们就像我了解你一样。基于这些信息和我的高级算法以及几十年来关于数百万对恋爱关系的统计数据，我建议你和约翰在一起，因为从长期来看，有87％的可能你和他在一起更满意。”

肯定会有人问：人类会“愚蠢”到将一切选择交由机器么？

其实追溯历史，对未知技术从警惕到“盲目信任”贯穿了人与机器共同进化的整个历程，人类对技术的信任很难称得上是“理性的胜利”，更多是习惯本身的胜出——要知道，未来机器并非主动“夺权”，而是当人类社会变量日趋复杂，机器又日趋聪慧之后的一种最符合逻辑的选择：你最好接受机器给你的选项，因为它通常就是最好的。进一步推演，终有一日，维持社会正常运转的决策复杂度会令人类感到疲惫不堪，那时，机器或将独揽大权，这意味着人类与机器的命运将趋向一体。

不过坦率讲，这种观点倒也并不新鲜，既然赫拉利用“主义”作为数据的后缀，一定不会停留在这个层次。在他的论述中——我不知你能否理解这一点：在本质意义上，这个世界所有学科的底层逻辑都是数据或者说信息本身。

现在国家也开始重视大数据了，多个省市都有建立大数据产业，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，这方面的专业人才也是供不应求，未来的前景自然不言而喻！