大数据方向实习生到底该做些什么？

这是一个非常好的问题，随着当前不少大数据专业的同学陆续进入到实习阶段，这也是同学们比较关心的问题之一。

由于大数据相关的产业链比较长，所以大数据领域的岗位还是比较多的，涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用等，而且基于大数据还有大量与行业场景相关的任务，比如基于大数据平台进行的各种开发等等。所以，对于要参加岗位实习的同学来说，应该根据自己的知识结构和能力特点来选择相应的实习岗位。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，此时开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且随着工业互联网的逐渐落地应用，未来大量的传统行业企业也会需要专业的大数据开发人才，来完成企业相关数据的价值化任务，所以从这个角度来看，当前可以重点关注一下大数据开发相关的实习岗位。

对于本科生来说，大数据开发往往是基于大数据平台来进行展开的，所以在实习前要先重点学习一下大数据平台的相关知识。当前大数据开发的编程语言多采用Java、Python、Scala等，其中Java和Python都是比较典型的全场景编程语言，掌握这两门编程语言也会有更大的岗位选择空间。

除了开发岗位之外，大数据分析岗位也有很多的人才需求，从事大数据分析往往需要具有一定的统计学基础，所以要重视统计学相关知识的学习。当前做大数据分析有两种常见的方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，所以如果要从事大数据分析岗位，还需要重视机器学习相关内容的学习。

你是问该找哪个方向的工作还是说该工作的具体内容？如果是第一点，大数据方向的实习生到一些数据获取与分析公司，目前较火的是人工智能方面，电商数据、新媒体数据分析的也不错。如果是第二点，实习生没有太多自主权，做好公司分配给你的任务才是最好的

您好！首先恭喜你能夠從事大數據的工作。因為在未來的發展趨勢都是大數據，人工智能，區塊鏈和雲端的這幾方面的時代。從事大數據會涉及到雲端，數據挖掘等。本人在大學的時候也讀過數據挖掘。雖然很學習很困難，也挺深奧的，但非常有用。例如，幫忙你處理數據量很大的數據，進行收集，分析及抽取有用的數據等。在這個過程中又涉及到很多工具及編寫程式，例如：python。所以本人建議你可以學習python或其他熱門的程式編寫語言，Java 是其中一個。另一方面考取雲端的證書等等。不但可以裝備自己，而且可以提升競爭力和工作效率，對於你日後從事這方面的工作非常有幫助。最後一個實習生的工作大多數是協助的角色，做一些簡單任務，例如：收集數據，簡單的分析及製作報告等。

如果日后是要从事这方向工作，可以学习提升一下自己，毕竟我们在校学习的基本是基础知识，理论比较多，很少有实战项目经验，还有就是在校学习的科目多，很多同学知识掌握并不精，所以想提升学习可以去某公看看每年有很多的学生在这里学习。

数据处理或者bi工程师相关的工作实习生做稍微容易点