大数据在金融领域有什么用处?

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首先先了解什么是大数据,当然是大啦,大数据时代不再是随机的抽样调查,而是全体数据。

在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样,一切都在改变。我们得到的数据再也不是随机的抽样,而是所有的数据。“样本=总体”。

大数据的核心:预测。 它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。例如,

名为Farecast的公司,找到了一个行业机票的预定数据库,系统预测的结果是根据美国商业航空产业中,每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出的。通过预测机票价格的走势以及增降幅度,Farecast票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机。到2012年为止,Faecast系统用了将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价,Farecast票价预测的准确度已经高达75%,使用Fcat票价预测工具购买机票的旅客,平均每张机票可节省50美元。

大数据以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。

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举一个证券的例子,举一个银行的例子。


证券行业的案例


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当大数据遇上金融市场

近期股市起伏较大,前几日的暴跌引起了市场上大面积的情绪恐慌。不知道技术宅们是否也有注意到呢?大数据时代的到来,使得越来越多的研究将大数据与金融市场相结合,无论是使用大数据分析企业的盈利状况,还是利用大数据预测金融市场,学术界、商业界都抱之极大的兴趣。那么,你知道如何利用社交媒体的数据来预测金融市场吗?今天,小编就来跟大家谈一谈。

股市涨跌,是一个引人关注、甚至关乎投资者性命的重大话题。在行为经济学没有传播开以前,传统经济学是建立在随机行走和有效市场假说的基础之上的,根据有效市场假说理论,股票价格的变动取决于新出现的信息(新闻),而非取决于过去或未来的股价。众所周知,市场新信息的涌现是无法预测的。由此而言,预测股市的涨跌也是几乎不可能的事情。

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